Archiv diskusního fóra o matematice, 2006–2026
Stránky: 1
Prosím o pomoc s řešením tohoto příkladu.
Zasekl jsem se u hledání vlstních čísel matice, řešit jsem to začal takto:
| 1 -1 0|
A=|-1 1 1|
| 0 1 1|
|1-T -1 0 | |1-T 1 | |-1 1 |
|-1 1-T 1 | = (1-T)| 1 1-T| + | 0 1-T| =
| 0 1 1-T|
=(1-T)((1-T)^2 -1)-1+T = (1-T)(-2T+T^2)-1+T = -1 - T + 3T^2 - T^3 = -1+T(-1 + 3T - T^2)
Offline

ja ten determinant spocitam sarusem:![kopírovat do textarea $(1-T)^3-(1-T)-(1-T) = (1-T)[(1-T)^2-2] = -(1-T)(T^2+2T+1)=-(1-T)(T+1)^2$](/mathtex/74/741cd384da184b951b869cbc5ebf6b41.gif)
Vlastni cisla tak vychazi 1 a -1
Offline
neměly by vlastní čísla být 3?
Já jsem vypočítal -1, 1, 1
Ale nevím, zda jsem postupoval správně. Nejdříve jsem si upravil matici A takto:
| 1 -1 0| |1 -1 0|
|-1 1 1| =|0 -1 0| (2. řádek je R2 + R1 - R3)
| 0 1 1| |0 1 1|
a až z této upravené matice jsem pomocí determinantu počítal vlastní čísla, lze to tak? Díky
Vlastní vektory mi potom vyšly:
v1 = (1/2, -2, -1)
v2 = (1, 0, 0)
v3 = (0, 0, 1)
Dále mi vyšlo, že tyto vektory nejsou ortogonální, ale nedaří se mi je ortogonalizovat...
Offline

Jsou dvě různá vlastní čísla a z toho číslo 1 má násobnost (myslim že algebraickou) dva.
A k té upravě, nevím to zcela jistě, ale myslím, že neplatí, že dvě ekvivalentní matice mají stejné vlastní čísla.
Offline
na 100% jsou přehazovat řádky, to mám v jednom řešeném příkladu ve skriptech, ale nevím, zda můžu i sčíta násobky řádků. každopádně vlastní čísla mi vlastně vyšly stejně jak tobě, tak to snad bude ok.
Problém je, že se mi nedaří ortogonalizovat vlastní vektory, pokoušel jsem se takto:
(v1,v2) = 1/2 + 0 + 0 = 1/2
(v2,v3) = 0 + 0 + 0 = 0
(v1,v3) = 0 + 0 + 1 = 1
f1:
f1 = (1/2, -2, 1)
f2:
(v2,f1)/(f1,f1) = 2/21
f2 = (1, 0, 0) - 2/21(1, 0, 0) = (20/21, 0, 0)
f3:
(v3, f1)/(f1,f1) = 4/21
(v3,f2)/(f2,f2) = 0
f3 = (0, 0, 1) - 4/21(1/2, -2, 1) = (-4/42, -8/21, -17/21)
Ověření ortogonality nových vektorů:
(f1, f2) = 20/42 + 0 + 0 = 10/21 - není ortogonální!!!
Kde dělám chybu?
Offline
delas chybu pri te ortogonalizaci: mejme vektory
, ktere chceme ortogonalizovat na vektory
. postupujeme rekurentne takto:
,
,
coz je klasicky gram-schmidtuv ortogonalizacni algoritmus.
Offline
Stránky: 1