
Ahoj,
potřebuji vysvětlit přesný rozdíl mezi Indexem determinace a korelačním koeficientem.
Index determinace nám udává z kolika % je závislá proměnná ovlivněna uvažovanou nezávislost. Nebo-li kolik % variability se podařilo vysvětlit daným regresním modelem. Pokud mi vyjde třeba R^{2}=0,94, mohu zde mluvit o síle závislosti, že je mezi veličinami silná závislost?
Potom mám kor. koeficient, který měří statistickou závislost u lineárních dat. Pohybuje se od
a určuje, zda je mezi veličinami lineární přímá nebo nepřímá závislost a tedy i sílu této závislost. Samozřejmě ho lze použít jen u lineárních veličin.
Když pak ale dostanu nějaký model, tak jak indexem determinace, tak kor. koeficientem mohu určit sílu závislosti, je to tak? A který z nich je pro to vhodnější?
Moc díky!
Offline