Matematické Fórum
Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
#1 12. 12. 2018 12:01
- xstudentíkx
- Příspěvky: 962
- Škola: VŠE
- Pozice: student
- Reputace: 26
Index determinace vs korelační koeficient
Ahoj,
potřebuji vysvětlit přesný rozdíl mezi Indexem determinace a korelačním koeficientem.
Index determinace nám udává z kolika % je závislá proměnná ovlivněna uvažovanou nezávislost. Nebo-li kolik % variability se podařilo vysvětlit daným regresním modelem. Pokud mi vyjde třeba R^{2}=0,94, mohu zde mluvit o síle závislosti, že je mezi veličinami silná závislost?
Potom mám kor. koeficient, který měří statistickou závislost u lineárních dat. Pohybuje se od 
a určuje, zda je mezi veličinami lineární přímá nebo nepřímá závislost a tedy i sílu této závislost. Samozřejmě ho lze použít jen u lineárních veličin.
Když pak ale dostanu nějaký model, tak jak indexem determinace, tak kor. koeficientem mohu určit sílu závislosti, je to tak? A který z nich je pro to vhodnější?
Moc díky!
Offline