Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Stránky: 1
Ahoj,
tak zakládám nové téma kvůli tomuhle problému:
"Vypočtěte velikost vektoru "u" a velikost vektorového součinu "u x v" v trojrozměrném euklidovském prostou, je-li "u = 2a - 3b", "v = 4a + b", kde |a| = 3, |b| = 2 a vektory a, b svírají úhel 60 stupňů. Jaký úhel svírají vektory "u a u x v"?"
Mám problém jen s tou poslední větou... Vypočítám velikost "u" a snad i dobře velikost vektorového součinu "u x v", ale nevim jak odpovědět na poslední otázku...
Díky za odpovědi
EDIT:
|u| počítám přes "u krát u", na konci výsledek odmocním => 6
|u x v| počítám přes vzoreček |a| krát |b| krát sin alfa...
Offline
↑ avalagne:ak sú kolmé tak je to 90 stupňov
Offline
↑ avalagne:
Ty velikosti vaktorů u, u x v již máme, myslím, metodicky zvládnuty z toho předchozího tématu, naznačená cesta je správná, pokud tím "u krát u"
míníš skalární součin. I mně vyšlo |u| = 6.
Otázka na úhel vektorů u , u x v již také byla zodpovězena : jsou (a platí to obecně) kolmé, takže pokud jsou oba nenulové, svírají úhel 90 stupňů.
(Je-li některý z vektorů c, d nulový, pak i o nich říkáme, že jsou kolmé, avšak úhel jimi sevřený obvykle nezavádíme - neměl by geometrický obsah.)
Offline
↑ Rumburak:
Ano, skalárním součinem jsem počítal... Takže to je prostě tak vždy, že vektorový součin je na jakýkoli jiný vektor kolmý ano?
Offline
↑ avalagne:
Když jsou dva vektory kolmé (neboli ortogonální), tak jejich SKALÁRNÍ SOUČIN je roven nule (a naopak). Při tom ani jeden z nich nemusí být nulový.
Například u = (5, 0, 0), v = (0, 2, 3) , u*v = 5*0 + 0*2 + 0*3 = 0.
Připomínám, že skal. součin vektorů u = (a,b,c) , v = (x,y,z) je definován vzorcem u*v = a*x + b*y + c*z .
Offline
↑ avalagne:
Co myslíš tím jakýkoliv jiný? Třeba na svůj dvojnásobek rozhodně kolmý není.
Offline
Tak jinak, shrnu to tak jak to chápu tady co jste napsali...
Když jsou dva vektory nenulové, tak jsou na sebe kolmé (svírají 90 stupňů)...
Takže když mi vyjde třeba "u"= 150 a "u x v" = 20, tak vypočítám jejich skalární součin... A když vyjde nula, tak jsou kolmé...
Nebo proč mám v sešitě pak vzorec "u krát v = 0" a je to názváno Kolmost (ortogonalita) vektorů?
Offline
↑ avalagne:
Vektor u x v je vždy kolmý na vektor u i na vektor v , tím pádem vektor u x v je vždy kolmý i na každý vektor w, který je lineérní kombinaci
vektorů u, v.
Naproti tomu není-li vektor w lin. kombinací vektorů u, v , pak vektor u x v kolmý na w být nemusí - kolmost vektorů u x v , w pak nastává
jedině ve speciálním případě, když vektor u x v je nulový vektor, což nastane právě když vektory u,v jsou lineárně závislé.
Chceš-li do toho lépe vidět, pomohlo by Ti prostudovat si teorii z vhodné učebnice, takhle se to možná naučíš nazpaměť, ale jistý si nebudeš nikdy.
Offline
avalagne napsal(a):
Tak jinak, srhnu to tak jak to chápu tady co jste napsali...
Když jsou dva vektory nenulové, tak jsou na sebe kolmé (svírají 90 stupňů)...
To někdo tvrdil ?
avalagne napsal(a):
Takže když mi vyjde třeba "u"= 150 a "u x v" = 20, tak vypočítám jejich skalární součin... A když vyjde nula, tak jsou kolmé...
Tomu nerozumím, zkus to přípdně zformulovat přesněji.
avalagne napsal(a):
Nebo proč mám v sešitě pak vzorec "u krát v = 0" a je to názváno Kolmost (ortogonalita) vektorů?
To je zkrácený zápis definice "Vektory u, v jsou na sebe kolmé, právě když u*v = 0 (skal. coučin)."
Offline

Rumburak napsal(a):
↑ avalagne:
Vektor u x v je vždy kolmý na vektor u i na vektor v , tím pádem vektor u x v je vždy kolmý i na každý vektor w, který je lineérní kombinaci
vektorů u, v.
Naproti tomu není-li vektor w lin. kombinací vektorů u, v , pak vektor u x v kolmý na w být nemusí - kolmost vektorů u x v , w pak nastává
jedině ve speciálním případě, když vektor u x v je nulový vektor, což nastane právě když vektory u,v jsou lineárně závislé.
Chceš-li do toho lépe vidět, pomohlo by Ti prostudovat si teorii z vhodné učebnice, takhle se to možná naučíš nazpaměť, ale jistý si nebudeš nikdy.
ahoj, například tady: http://uloz.to/1401712/matematika-v-kostce.pdf , strany 76-79 ;-)
Offline
↑ Rumburak:
No já si to projedu někde ve skriptech ještě... Snad to pochopím. Nechci vás tady vytěžovat :)
↑ Kaaca:
Děkuji, momentálně to hází nějakou chybu, zkusím počkat ;)
Offline
↑ avalagne:
Rádi pomůžeme, ale vlastní studium (a sice studium podrobné, ne jen tak "z rychlíku", jak tomu občas bývá) je samozřejmě ten nejdůležitější základ,
teprve na něm se dá rozumně stavět něco dalšího. Přeji hodně úspěchů.
Offline
Stránky: 1