Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Zdravím, pripravuji se na zapoctovy test a nejsem si uplne jisty jaky postup zvolit u nasledujicich prikladu, mam materialy ktere jsou psany zpusobem definice-veta, coz pro me neni dostatecne nazorne k uplnemu pochopeni a hlavne pouziti pri vypoctech v danych ulohach,
u nekolika prikladu mam trosku predstavu o postupu, ale nejsem si jisty zda-li to chapu spravne, ...(pozn. staci priblizny postup nebo i odkaz na nejaky nazorny ucebni text...)
Dekuji za pripadne reakce.
-----------------------------------------------------------------------------------
1)Napiste matici zobrazenı, ktere vektoru prirazuje jeho prumet ve
smeru (2, 0, 2) na rovinu
x − 2y + z = 0
-----------------------------------------------------------------------------------
2)Na prostoru polynomu stupne ctvrteho a mensiho naleznete
jadro zobrazenı f : y-> (x) na 2 . y´´ − 2 . (x + 2) . y´+ 6 .y.
Pozn. znamenko ´´ znaci 2. derivaci, ´ 1.derivaci
-----------------------------------------------------------------------------------
3)Prostor funkcı je dan svojı bazı K = {e0, e1, e2, e3}, kde pro
i = 0, 1, 2, 3 je ei(i dolni index) : x -> e na(2 . x) . x na (i). Urcete matici linearniho zobrazenı
l : g -> 3 . g´´ − g´ + 2 . g vzhledem k bazi K ve vychozım i cılovem
prostoru.
Pozn. znamenko ´´ znaci 2. derivaci, ´ 1.derivaci
-----------------------------------------------------------------------------------
Offline

1)
Průmět ve směru (2,0,2) vektoru (a,b,c) bude určitě ve tvaru f(a,b,c)=(a,b,c)+k(2,0,2)=(a+2k,b,c+2k). Protože leží v rovině x-2y+z=0, musí pro něj platit
a+2k-2b+c+2k=0, tedy k=(2b-a-c)/4, f(a,b,c)=(a+2k,b,c+2k)=(a/2+b-c/2,b,c/2+b-a/2). Matici zobrazení získáme tak, že obrazy vektorů (1,0,0),(0,1,0),(0,0,1) napíšeme do sloupců:
0,5 1 -0,5
0 1 0
-0,5 1 0,5
2)
y=ax^4+bx^3+cx^2+dx+e
Teď se to musí upravit do tvaru kx^4+lx^3+mx^2+nx+o, kde k,l,m,n,o jsou nějaké lineární kombinace souřadnic a až e.
Hledat jádro znamená zjiš?ovat, pro která a,b,c,d,e je f(ax^4+bx^3+cx^2+dx+e)=0, tedy kdy je k=l=m=n=o=0.
Řešíme tedy soustavu 5 rovnic o 5 neznámých.
3)
Abychom mohli sestavit matici zobrazení, potřebujeme souřadnice obrazů bázových vektorů. Pr
Zbývá za i dosadit čísla od 0 do 3. Tam, kde vychází e s indexem -1 nebo -2 má vždy koeficient 0, takže ho můžeme ignorovat.
Offline
Mockrat dekuji za velmi nazorne vysvetleni.
Jeste bych tu mel jeden malickaty priklad, tak pokud nahodou nekdo vite, tak prosim napiste.
1)Matice rovinneho pretvoreni- napiste matici rovinneho pretvoreni, ktera vektory směru a= (4,2) prodlouzi o 5% a pritom zachova smer i orientaci, vektory smeru kolmeho zkrati o 2% a take zachova smer i orientaci.... Diky
Offline

Uvažme bázi B={(2,1), (-1,2)} (to jsou ty naše dva kolmé směry). Pak víme, že vzhledem k této bázi má zobrazení matici
1,05 0
0 1,02
Pokud má zobrazení vzhledem k bázi B matici Mb a matice přechodu od báze A k bázi B je rovna P, pak matice zobrazení vzhledem k bázi A je rovna
Ma=P^(-1).Mb.P (*)
Nás zajímá matice vzhledem ke kanonické bázi. Matice přechodu od B do kanonické báze je tvořena vektory B zapsanými po sloupcích:
2 -1
1 2
To je naše P^(-1).
Z ní spočteme P:
2/5 1/5
-1/5 2/5
A zbývá upočítat Ma, na což jsem (jako obvykle) moc líný...
(*) Tento vzorec si není potřeba pamatovat (osobně jsem rád, že si ho nepamatuju :o) ). Užitečnější je vidět, co to znamená. Matice zobrazení je něco, čím když vynásobím vektor zpava, tak ho zobrazím. Když vím, jak se chová zobrazení v bázi B a chci zjistit, jak se chová v bázi A, budu postupovat takto:
Převedu vektor z báze A do báze B => násobím ho zprava maticí P
Provedu zobrazení v rámci báze B => násobím maticí Mb
Převedu zpět z B do A... to je oačné, než převádět z A do B, odpovídá tomu matice P^(-1).
Abychom vektor v zobrazili v rámci báze A, násobili jsme ho zprav postupně P, Mb, P^(-1), dostali jsme tak vektor (P^(-1).Mb.P)v. Matice, která provádí zobrazení v bázi A je proto P^(-1).Mb.P.
Offline