Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Narazil jsem na takový problém tady je obrázek.
SUM: je vystup z neuronu neupravený žádnou funkci
OUT: je vystup z neuronu upravený aktivační funkcí v mém případě sigmoid
ACTUAL: Skutečný výstup
DESIRED: Požadovaný výstup
A můj dotaz zní jak se spočíta
v druhém obrazku např. pro skrytý neuron 1 (H1). Rozdíl je v tom že v obrazku 1 je pouze jeden vystupní neuron takže jenom jedna
to je mi jasné ale nevím co dělat když je vystupních neuronu víc. Nějak se mi to nepodařilo zjistit napadlo mě sečíst všechny
ve vrstvě a pak postupovat stejně ale nejsem si jistý.
Snažím se napsat Backpropagation Feedforward neuronovou síť.
Většinu informací jsem čerpal ze serii těchto videí Odkaz. Uplně se v tom ještě neorientuju tak snad neplácám nějake blosti. Budu vděčný za jakoukoli radu.
(Vím že tam chybí vstupní neurony ale na můj problém nemají vliv)
Offline