Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Dobrý den,
připravuji prezentaci do statistiky a potřeboval bych poradit s interpretací nějakých věcí:
Sleduji cenu bytů v závislosti na celkové obytné ploše, vzdálenosti od centra a počet pokojů
Rovnice regresní přímky v našem případě je
Y (cena) = 540,078 + 18,7791*plocha - 80,4546*vzdalenost - 58,1901*pocet pokoju
a) Jak mám slovně popsat b0, B1, B2 a B3?
b) Upravený koeficient determinance vyšel 65,8715 percent, jak kvalitní je model?
c) Pokud jsem později počítala upravený model upravený koeficient determinance činíl 63,3195 percent, došlo k velkému ovlivnění nebo je ten zjednodušený model dostačující, přestože koeficient kles o dvě a půl procenta?
d) Mám tabulku a zkoumám multikolienaritu, pokud jsou hodnoty ve třetím řádku menší než 0,05, pak co?? (moc nevím, co k tomu mám povídat. Svědčí to o nezávislosti proměnných, tedy nezávislosti ceny na počtu pokojů a vzdálenosti?)
Correlations
plocha vzdalenost pocet pokoju
plocha 0,1291 0,8814
(45) (45)
0,3979 0,0000
vzdalenost 0,1291 0,3064
(45) (45)
0,3979 0,0407
pocet pokoju 0,8814 0,3064
(45) (45)
0,0000 0,0407
Correlation
(Sample Size)
P-Value
e) A při té stejné tabulce posuzuji korelační koeficienty. Tam se řeší něco s hodnotou 0,8, ale nevím co??
Můžete mi někdo poradit?
Děkuji za pomoc.
R.
Offline
↑ halogan:
b0 nevím
B1, že pokud se zvýší plocha o 1 m2, tak se zároveň zvýší cena o 18,779 (v tísích Kč.)
b2 pokud se vzdálenost od centra zvýší o 1 km, pak cena klesne o 80,4546 (v tísích Kč.)
b3 pokud vzroste počet pokojů o jednotku, potom klesne cena 58,1901 (v tísích Kč.)
Offline

Ok, fajn, u B1-B3 souhlas, B0 můžeš chápat takto:
Máme ten model, takže když do něj dáme nulovou plochu bytu, bude úplně v centru a bude mít nula pokojů, jaká bude cena takového bytu?
---
Bokem: mám komentovat i ten samotný model, nebo ten je prostě už zadaný?
Offline
↑ halogan:
u toho b0 mi to přijde takové nesmyslné. Na cvičeních jsme si u některých příkladů říkaly, že to nemá věcnou interpretaci, což by se dalo použít i u tohoto příkladu?
Ještě mám otázku, protože jsem to rozebral jednotlivě, ale ono to je na sobě závislé. Tudíž, pokud se zvýši plocha o jednotku, tak se zvýší cena o 18,779 za předpokladu, že se zvýši vzdálenost od centra o 1 Km a cena klesne o 80,4546 a za předpokladu, že vzroste počet pokojů o jednotku, potom klesne cena 58,1901 ??
Mně to totiž nedává v celku moc smysl, možná tam mám špatnou spojku..
Té otázce moc nerozumím. Já jsem si vybral proměnné, sesbíral jsem data a potom jsem to pomocí programu vypočítal a teď mám odprezentovat výsledky. Tudíž ten model asi komentovat mám.
Offline

Tady to ale věcnou interpretaci má, sám jsem ji popsal v předchozí odpovědi. Sice je taková trochu nesmyslná, protože takový byt neexistuje, proto se občas dělá to, že místo toho vašeho modelu to specifikujete jako
,
kde
je průměr dané proměnné. Tím pádem je
cena "průměrného bytu". A pak je interpretace
jako "pokud je vzdálenost z centra o
větší než průměrná vzdálenost, bude to mít vliv
a tak dále.
Ještě mám otázku, protože jsem to rozebral jednotlivě, ale ono to je na sobě závislé.
No ale právě proto děláte regresi, abyste zjistil jednotlivé vlivy zvlášť.
Tudíž ten model asi komentovat mám.
Mně spíš jde o to, zda vám mám komentovat ten model. Protože třeba já bych nemodeloval cenu bytu, ale spíš cenu za metr čtvereční. Protože cena za metr čtvereční se dost liší v závislosti na ostatních proměnných, takže předpokládám, že u této proměnné máte docela nízkou
-statistiku. Jinak jaké máte t-statistiky/standardní chyby? To je také důležité.
Offline
↑ halogan:
T1 = 18,779/3,78232 = 4,965
T2 = -80,4546/50,9453 = -1,579
T3 = -58,1901/68,1008 = -0,854
T0,975(41) = 1,960
tx1 ∈ W => zamítáme H0
tx2 ∉ W => nezamítáme H0
tx3 ∉ W => nezamítáme H0
Offline