Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Zdravím všechny,
potřebuji pomoct s určením Freundlichovy izotermy. Nevím, jak poznat kdy data odpovídají Freundlichově izotermě a kdy ne. Připojuji ukázkový příklad. Čtu si asi už po desáté definici a přesto to tam nevidím. Děkuji
Offline
↑ Cesnek: Ahoj, nič zložitého.
Máš namerané údaje. Plus máš 3 rôzne modely. (Langm. Freundlich. BET) a skúšaš.
Ktorý model najlepšie vyhovuje ten má sumu štvorcov odchýliek najmenšiu. ( pre ktorý model je faktor R bližší jednotke ten je lepší.)
Odchýlka=experiment - model
štvorec odchýlky = (odchýlka) ^2
A malo by to sedieť aj vizuálne, namerané údaje dáš do grafu a opticky porovnáš
či sa Ti kryjú s jednotlivými modelmi.
Ten najlepší model ( R--->1) by aj graficky mal čo najtesnejšie prechádzať jednotlivými nameranými bodmi.
Čiže musíš mať tri obrázky a z nich vyberieš najlepší.
Excel by to aj zvládol s výpočtom parametra R.
Offline
Sice pozdě, ale přeci.
Tento způsob je dneska již trochu "zastaralý", excel to zvládne řešit i tzv. pravou regresí, tzn. dokáže najít parametry nezlinearizované formy, ne jen "po staru" tzv. nepravou regresí = linearizací.
Co se týče , není vždy pravda, že tento parametr je dobrým vodítkem k určení těsnosti modelu. Je velmi citlivý na odlehlé hodnoty, které jej docela silně ovlivňují.
Jestli je závislost přímková nebo není, na to se používá tzv. test linearity, který spočívá ve výpočtu F-kritéria získané "lineární" závislosti a toto vypočítané kritérium se porovnává s tzv. kritickou hodnotou F-kritéria na hladině významnosti (velmi často je v tomto testu
).
Offline