Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Zdravím, potřeboval bych pomoct s jedním příkladem (resp. se dvěma).
(v závorce v zadání je napsáno (pokud je to možné)
Jde konkrétně o příklady (a) a (b), kde první má vyjít, že není LK x1,x2,x3 a druhý je LK. Problém je v tom, že nemám tušení jak se k výsledku dopracovat. U prvního příkladu jsem postupoval podle vzoru x=a*x1+b*x2+c*x3..poté mi vyšla matice (nevím jak se tady vytváří matice) :
(-1 1 1 1)
( 0 -1 2 -4)
( 2 0 0 2)
( 3 2 3 1)
Poté jsem zkoušel převést na trojúhelník, ale to se mi nějak ne a ne podařit.
Ten samý příklad mám i u druhého příkladu, kde jsem pohořel na tom samém.
Předem děkuji za pomoc.
Offline
Ahoj,
můžeš to řešit takto, nicméně potom by jsi musel znovu dělat to samé a určovat koeficienty.
Daleko jednodušší postup, je prostě řešit nějakou soustavu lineárních rovnic.
Ukážu například 1, ostatní podobně.
Hledáš takové koeficienty a,b,c že platí
Tedy řešíš soustavu lineárních rovnic
Po rozepsání dostáváš tedy
Pokud tato soustava lineárních rovnic bude mít řešení, pak je x lineární kombinací vektorů a (a,b,c) je zmíněná lineární kombinace těch vektor.
Pokud tato soustava nebude mít řešení, pak x není LK vektorů x1,x2,x3
Offline
↑ Freedy:
díky moc, už jsem to pochopil. Nevim, proč jsem si to ztěžoval maticema, když to jde jednoduše soustavou :). Každopádně bych měl ještě otázku.. To, že mi u toho prvního příkladu vyšlo (při dosazovací metoďě) 2=3b a 6=b, to je důvod, proč určíme, že zde není LK že?
Díky :)
Offline
Ahoj,
když mluvíš o maticích, vždy mluv buď o řádkových nebo o sloupcových vektorech.
Pokud se bavíme o řádkových vektorech, tak samozřejmě.
Máme-li matici typu kde pak pro řádkové vektory platí: .
Pokud však máme víc než n vektorů v prostoru dimenze n, pak musí být tyto vektory nutně lineárně závislé, protože dimenze prostoru je maximální počet lineárně nezávislých vektorů tvořící bázi tohoto prostoru. Pokud jich však máme víc, musí být některé nutně lineární kombinací ostatních.
Lze si to představit například tak, že pokud budeš chtít něco popsat v prostoru, tak potřebuješ 3 souřadnice. Tedy 3 vektory. Vezmeš-li si kanonickou bázi, pak pro 1. souřadnici potřebuješ 1 vektor, pro 2. druhý vektor, pro 3. třetí vektor. Pokryl si celý prostor. Nepotřebuješ další vektor. Tedy libovolný další vektor už budeš schopný vyjádřit jako lineární kombinaci těchto 3 vektorů.
Offline
↑ Freedy[/[re]p512300:↑ Freedy:
Ahoj,
já jsem asi méně chápající :-) můžete mi prosím někdo vysvětlit, jak můžu přes tu soustavu řešit čtyři rovnice o třech neznámých?
Mám přeci jen 3 neznámé, ale 4 souřadnice vektoru.
Moc díky
Offline