Matematické Fórum

Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.

Nástěnka
22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.

Nejste přihlášen(a). Přihlásit

#1 31. 05. 2009 09:42 — Editoval Igorqo (31. 05. 2009 10:18)

Igorqo
Příspěvky: 34
Reputace:   
 

Algebra - dokaz invariantnosti

Prosim o pomoc, nemam predstavu ako sa takyto typ dokazu konstruuje, vdaka:

http://img207.imageshack.us/img207/1117/algg.jpg


Viem co su zovseobecnene vlastne vektory -> vektory splnajuce (A-L*I)v=x (kde x je vlastny vektor, v je hladany zovseobecneny vlastny vektor, pricom L-vl. hodnota ma vyssiu algebraicku nasobnost ako geometricku... vyuziva sa pri hladani Jordanovho tvaru matice a rozkladu MJM^-1, tj hladani matice M)
T.j. zovseobecnene vlastne vektory splnaju rovnicu [ (A-L*I)^k ] * v = 0

Offline

 

#2 01. 06. 2009 01:29

Kondr
Veterán
Místo: Linz, Österreich
Příspěvky: 4247
Škola: FI MU 2013
Pozice: Vývojář, JKU
Reputace:   38 
 

Re: Algebra - dokaz invariantnosti

Vlastní číslo místo lambda označím L.

Já si vzpomínám, že se ty zobecněné hlavní vektory hledaly takhle:
v_1 -- vlastní vektor (splňuje (A-L*I)v_1=0)
v_2 -- řešení rovnice (A-L*I)v_2=v_1
v_3 -- řešení rovnice (A-L*I)v_3=v_2
...
v_k -- řešení rovnice (A-L*I)v_k=v_(k-1)
, ten řetězec pak někde skončí. (To je i v souladu s rovnicí [ (A-L*I)^k ] * v = 0, ale ne s prvním řádkem co jsi psal).

Musíme ukázat dvě věci:
1) T(V_L) je podpodprostorem V_L
   tzn. obraz T(v_i) každého bázového vektoru V_L leží v tom podprostoru V_L (pro jiné než bázové vektory to plyne z toho, že T je lineární)
   tzn. pro každé i od 1 do k platí, že A*v_i leží ve V_L
   tzn. A*v_i je lineární kombinací vektorů v_j

2) V_L je podprostorem T(V_L),
  tzn. kaýdý bázový vektor V_L je obrazem nějakého vektoru z V_L.

Část 1) máme hned z definičních rovnic zobecněných vlastních vektorů, stačí je převést  do tvarů
A*v_1=L*v_1
A*v_2=v_1+L*v_2
A*v_3=v_2+L*v_3
...
A*v_k=v_(k-1)+L*v_k

Část 2) získáme podobně, položme K=1/L:
A*(K*v_1)=v_1
A*(K*v_2-K^2v_1)=v_2
A*(K*v_3-K^2*v_2+k^3v_1)=v_2
...
zde akorát narážíme na problém s případem L=0, ve kterém tvrzení neplatí.


BRKOS - matematický korespondenční seminář pro střední školy

Offline

 

Zápatí

Powered by PunBB
© Copyright 2002–2005 Rickard Andersson