Matematické Fórum

Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.

Nástěnka
22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.

Nejste přihlášen(a). Přihlásit

#1 19. 06. 2016 17:47

DavidMath
Místo: Zlín
Příspěvky: 388
Škola: UTB FT
Pozice: Student
Reputace:   
Web
 

Distrubuční funkce a funkce hustoty pravděpodobnosti

Dobrý den,
Nevím, kam zařadit tohle téma, jedná se o předmět zpracování experimentu vyučovaný na naší fakultě.

Mám problémy s tím, že na internetu ani nikde nemohu najít odpovědi, příklady a žádné vysvětlení k podobným situacím, jako viz. obrázky.

Distrubční funkce a funkce hustoty pravděpobonosti normálního rozdělení mi dělají problém, a to hlavně v otázkách, viz příklady:
Například najít kolik hodnot je větších nebo menších než nějaké číslo (x), najít směrodatnou odchylku v obou funkcích či ostatní situace...

Mohu poprosit o objasnění? Děkuji, opravdu si vůbec nevím rady, a to ani u distrubuční funkce ani u funkce hustoty pravděpodobnosti.

Funkce hustoty pravděpodobnosti:
//forum.matweb.cz/upload3/img/2016-06/51206_13457666_1329066503774108_1167507897_n.jpg

Funkce distrubční:
//forum.matweb.cz/upload3/img/2016-06/51231_distribu%25C4%258Dn%25C3%25AD%2Bfunkce.jpg

Offline

  • (téma jako vyřešené označil(a) DavidMath)

#2 20. 06. 2016 10:06 — Editoval Rumburak (20. 06. 2016 10:20)

Rumburak
Místo: Praha
Příspěvky: 8691
Reputace:   502 
 

Re: Distrubuční funkce a funkce hustoty pravděpodobnosti

↑ DavidMath:

Ahoj.   Snad pomůže ujasnit si významy uvedených pojmů.

Předpokládejme, že $X$ je spojitá náhodná veličina v oboru reálných čísel  $\mathbb{R}$.

1.  Distribuční  funkcí náhodné veličiny $X$ nazveme funkci  $F : \mathbb{R}  \to \langle 0,  1\rangle$ s vlastností   

(1)                                 $F(m) = P\{X < m\}$ 

(slovy:  číslo $F(m)$ je rovno pravděpodobnosti, že hodnota n.v. $X$ je menší než $m$).

2.  Hustotou pravděpodobnosti  náhodné veličiny $X$ nazveme reálnou funkci  $f$ reálné proměnné,
pro niž platí

(2)                        $\int_{-\infty}^m f(x) \d x  =  F(m)$ ,

kde $F$ je distribuční funkce n.v. $X$ a $m \in \mathbb{R}$.

Pravá strana vztahu (2) je ovšem rovna $P\{X < m\}$ dle (1) . Vztah (2)  můžeme nahradit
obenějším vztahem

(2')                        $\int_M f(x) \d x  =  P\{X \in M\}$

platným pro libovolnou  Lebesgueovsky měřitelnou $M \subseteq \mathbb{R}$ .

Existence takové funkce $f$ definované skoro všude v $ \mathbb{R}$ ve smyslu Lebesguevy míry (což je
přesný matematický termín) plyne z Radon-Nikodýmovy věty.

Hustota pravděpodobnosti je tedy skoro všude derivací distribuční funkce.

Distribuční funkce resp. hustota pravděpodobnosti matematicky vyjadřují rozdělení pravděpodobnosti
daného jevu.

Offline

 

Zápatí

Powered by PunBB
© Copyright 2002–2005 Rickard Andersson