Matematické Fórum

Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.

Nástěnka
22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.

Nejste přihlášen(a). Přihlásit

#1 28. 03. 2020 09:29 — Editoval <h1>dydy</h1> (28. 03. 2020 09:31)

<h1>dydy</h1>
Příspěvky: 151
Reputace:   
 

korelace / nalezení vzorů v částečně periodických datech

Nazdar, jak by se řešil následující problém? Zaznamenává se hodnota (například poloha vozidla nebo připojení počítače k danému serveru nebo zazvonění poštáka v den, když nese noviny, nemusí to být nutně každý den, například každý jednou za 4 dny ale i jednou za 200 dní, a údaje můžeme sledovat 40 dní ale i 2000 dní) v čase (definice času bude důležitá, viz dále:*). Úkolem je najít nějakou pravidelnost v datech, například zjistit, zda každý den ve stejnou dobu* nejede vozidlo někam a nebo zda se pravidelně každý den  počítač nepřipojuje k serveru v nějakou dobu*....
Jak toto řešit?


*= Problém je v tom, pravidelnost v praxi (pošťák zvoní vždy v 8:00) je vázána na sluneční den a ten se není izochronní, takže 8:00 sice je podle civilního času po 24 hodinách, ale podle fyzikálního času  nikoliv (například v době rovnodennosti=nejvyšší změny rychlosti trvání dvou po sobě jdoucích dnů je asi 4-15 minut, pokud vím) a kumulovaně to může dělat i 8 hodin (v zimě den trvá 8 hodin, v létě 16)

jak tohle řešit?
1) první případ, kdy funkce "natahování času" je známá(příklady výše ) .. Nabízelo by se přemapovat osu času t na t' s korekcí,ale budou pak výsledky správné? Sice se tím spraví offsety (časy událostí), ale naškálují se tím časové intervaly, pokud se také zkoumají --
2) není známé natahování času, ale předpokládat se dá, že to skáče o maximálně 10%.

Offline

 

#2 28. 03. 2020 10:23

MichalAld
Moderátor
Příspěvky: 4865
Reputace:   125 
 

Re: korelace / nalezení vzorů v částečně periodických datech

No, podle mě je to jednoduché .. pokud ta funkce "natahování času" známá je, tak na data aplikuješ vhodnou korekci, a pokud známá není ... potom tam taky není žádná zjistitelná pravidelnost.

Si představ, že pošťák zvoní v 8:00 +- 20 hodin...

Pokud to nebude +- 20 hodin, ale jen +- 20 sekund, tak tam nějakou korelaci uvidíš i tak...čím to bude náhodnější, žím bude korelace (s periodickou sinusovkou) menší ... a když to bude úplně náhodné, nebude žádná...

Offline

 

Zápatí

Powered by PunBB
© Copyright 2002–2005 Rickard Andersson