Matematické Fórum

Dobrý deň, chcela by som sa prosím spýtať na metodologicku vhodnosť aplikovania lineárnej regresie na tento nižšie zmieneny prípad.

Mam dáta o vývoji pohľadávok za jednotlivé mesiace rokov 2018 - 2022 (n = 60 pozorovaní). Ak ich zanesiem do grafu je vidno cyklicky vývoj pohľadávok a tržieb, pričom pohľadávky sú násobne vyššie ako tržby.

Pohľadávky sú vyššie práve z toho dôvodu, že sa prenesú ako nezaplatené do ďalších mesiacov (to vysvetľuje aj interná evidencia podniku). Ak by som chcela vedieť koľko pohľadávok sa v priemere prenesie z jedného mesiaca do ďalšieho, je vhodné použiť Linearnu regresiu s cieľom zistiť aka časť variability vo vzniknutých pohľadávkach sa dá vysvetliť tržbami. Y by tak boli mesačne pohľadávky za roky 2018 - 2022 a X by tak boli mesačne tržby za roky 2018 - 2022. Ak by výsledok vyšiel y = 1,30x + 2500,tak dá sa to interpretovať tak, že ak je mes trzba nulová, tak vzniknú pohľadávky aj tak v objeme 2500 tis eur a to sú práve tie neuhradené?

Myslíte, že je to vhodná úvaha, či je tento predpoklad náchylný na chyby? (všetky predpoklady kladené na Linearny regresna model boli odtestovane a boli splnené, teda okrem autokorelacie, ktorú som zohľadnila pomocou heteroskedasticitneho konzisteneho estimatora). Ďakujem za odpoveď.