Matematické Fórum

Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.

Nástěnka
22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.

Nejste přihlášen(a). Přihlásit

#1 21. 06. 2007 18:44 — Editoval jitkaV6 (22. 06. 2007 11:26)

jitkaV6
Příspěvky: 57
Reputace:   
 

Vektorove prostory

Dobrý den,chtěla jsem vás poprosit jestli by mi nekdo nepomohl se 4 priklady,jestli nidko nevim jak je resit nebo jak to ma vychazet.MOc by ste mi s tim pomohli,píšu v po zkousku a chtela bych aspon necemu porozumet jak se co pocita.Kdyby mel nedko zajem tak ty prikaldy sem dala semka.Ty prilady jsou pro me dosti slozity,sme delali daleko lehci  tomu nejak nerozumim.Ta 3 se delat nemusi to se pan prof.spletl

http://matematika.havrlant.net/forum/upload/423-lin.jpg

Moc dekuji

Offline

 

#2 22. 06. 2007 11:27

jitkaV6
Příspěvky: 57
Reputace:   
 

Re: Vektorove prostory

Vazne by mi nikdo nepomohl,jsem zmenila zadani,tam to bylo blbe,pro toho kdo se v tom vyzna to musi byt hracka.
Prosim moc prosim,kdyby mi nekdo pomohl.

Offline

 

#3 22. 06. 2007 12:44

Lishaak
Veterán
Místo: Praha
Příspěvky: 763
Reputace:   
Web
 

Re: Vektorove prostory

Takze, pojdme na to:

Priklad 1:

Maji-li tyto vektory generovat tridimenzionalni prostor, musi mezi nimi byt nejake tri takove, ktere jsou linearne nezavisle (takove tri vektory potom budou tvorit bazi toho prostoru). Jak to zjistit? Snadno. Nacpeme tyto vektory jako radky do matice 4x3 a provedeme gaussovu eliminaci. Pokud po eliminiaci matice v ni bude vic nez jeden nulovy radek, vime, ze zadne tri vektor nebyly linearne nezavisle.

Priklad 3:

Polynomy v nasem prostoru polynomu budeme znacit a(x), b(x) (abych sem furt nemusel psat to otravne "fi"). Vime, ze ma-li byt zobrazeni linearni, musi pro nej platit:

f(u+v) = f(u) + f(v)
f(c*u) = c*f(u)

kde u, v jsou vektory (v nasem pripade polynomy) a c je prvek telesa ned kterym je postaven ten vektorovy prostor (v nasem pripade realne cislo).

Ted staci overit platnost tech vztahu pro nas konkretni priklad:

f(a(x) + b(x)) = x*(a(x) + b(x))' = x*a'(x) + x*b'(x) = f(a(x)) + f(b(x))
f(c*a(x)) = x*(c*a(x))' = c*x*a'(x) = c*f(a(x))

Vidime, ze podminky jsou skutecne splneny, cili jde o linearni zobrazeni.

Tot pro zacatek. Ja ted bohuzel nemam moc casu, ale slibuju, ze vecer se ti jeste podivam na ty zbyle dva priklady...


Nothing in the world that's worth having comes easy.
Always do what you are most afraid of.

Offline

 

#4 23. 06. 2007 17:23

jitkaV6
Příspěvky: 57
Reputace:   
 

Re: Vektorove prostory

Děkuju ti moc,sem rada ze mi pomáhaš.
Dobře tak az večer snad:-),Si to ted vypocitam a at to umim.

Offline

 

#5 24. 06. 2007 15:21

jitkaV6
Příspěvky: 57
Reputace:   
 

Re: Vektorove prostory

Pomohl by mi prosim vás ještě někdo s těmi dvěma príklady.

Offline

 

#6 24. 06. 2007 22:07

jitkaV6
Příspěvky: 57
Reputace:   
 

Re: Vektorove prostory

prosim nikdo by mi neporadil

Offline

 

#7 26. 06. 2007 22:24

Kondr
Veterán
Místo: Linz, Österreich
Příspěvky: 4246
Škola: FI MU 2013
Pozice: Vývojář, JKU
Reputace:   38 
 

Re: Vektorove prostory

Matice a
a b
c d
matice x
u v
x y
Pak AX a XA jsou
au+bx av+by
cu+dx cv+dy

a

ua+vc ub+vd
xa+yc xb+yd

Porovnáním matic
bx=vc
av+by=ub+vd
cu+dx=xa+yc
cv=xb (tuto rovnici lze ignorovat, je stejná s první)
Čveřice u,v,x,y je řešením  homogenní soustavy rovnic. množina všech těchto čtveřic (tedy náš prostor W) je proto vektorovým prostorem. Jeho dimenze závisí na hodnotách a,b,c,d:
Po úpravách soustavy
bx=cv
b(y-u)=v(d-a)
c(y-u)=x(d-a)
Rozlišme 3 možnosti:
1) b,c jsou nenulové. Pak dle první rovnice
x=ct
v=bt
Druhá a třetí rovnice dávají y-u=t(d-a)/b=t(d-a)
Matice proto mají tvar
u  ct
bt u+t(d-a)
Báze může proto vypadat takto
0 c
b d-a

1 0
0 1

2) b=0, c není 0.
Pak v=0 a c(y-u)=x(d-a). Matice mají tvar
u 0
x u+x(d-a)/c
Báze je tvaru
0 0
c d-a
a
1 0
0 1

3)b=c=0. Pak je třeba rolišit ještě dva případy: d-a=0 (pak W=Mat_22(R), vyhoví všechny matice) nebo
d-a není 0, pak v=0, x=0, matice mají tvar
u 0
0 y
Báze má tvar
1 0
0 0

0 0
0 1

Možná k tomu šlo dojít jednodušeji, ale shrnutím úvah dostáváme, že pokud je A násobkem jednotkové matice, je řešením celý prostor Mat_22(R), v ostatních případech prostor dimenze 2, jehož bázi lze zapsat v například tak, že jejím prvním prvkem je matice A a druhým prvkem matice jednotková.


BRKOS - matematický korespondenční seminář pro střední školy

Offline

 

#8 26. 06. 2007 22:32

Kondr
Veterán
Místo: Linz, Österreich
Příspěvky: 4246
Škola: FI MU 2013
Pozice: Vývojář, JKU
Reputace:   38 
 

Re: Vektorove prostory

A k tomu poslednímu: najdeme ortogonální doplněk k tomu prostoru (tím bude nějaký vektor x) a pak budeme hledat reálné k takové, aby kx+w leželo ve W. Vektor kx+w je naším průmětem p. Spočteme sklalární součin p a w, vydělíme velikostmi obou vektorů a dostaneme kosinus odchylky. Kdyby byl s některým krokem problém, napiš prosím konkrétní dotaz.


BRKOS - matematický korespondenční seminář pro střední školy

Offline

 

Zápatí

Powered by PunBB
© Copyright 2002–2005 Rickard Andersson