Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Stránky: 1
mam priklad :
Mejme Vektorovy prostor P3={a0 + a1x + a2x^2: a0, a1 ,a2 patri do R} . Rozhodnete o linearni zavislosti ci nezavislosti polynomu:
p(x)= x+2
q(x)= x^2 - x
r(x)= x^2 - 2
vim:
- ze linearne zavisly je pokud je vysledek rovny nule
- ze bych mel vytvorit soustavu rovnic a upravit je do trojuhelnikoveho tvaru a urcit jestli je prave jedno reseni a vsechny rovnice v soustave maji vysledek nula( pak je linearne zavisla)
nevim:
jak vlastne vytvorim tu soustavu rovnic ?
Jelena (úprava): text z příspěvky 3 (smazáno):
Ne, je to zadani z vysoke, ale ja nikdy vektorove prostory nebral. takze co vim je pouze to co jsem precetl z pdf/webu.
Jiskra (úprava): děkuji za presun. byl jsem presvedceny ze pisu do kategorie vysoka skola.
Offline
Ahoj ↑ jiskra:,
Mozes vyjadrit tvoje vektory v kanonickej baze z P3
(POZOR NA PORIADOK a pis aj nuly)
a vyjadri podmienku nat studium zavislosti-nezavislosti tvojich "vektorov "
co ta dovedie k jednej matici ....
POZOR v tvojom texte su nepresnosti:
jiskra napsal(a):
- ze linearne zavisly je pokud je vysledek rovny nule
oprav to podla tvojich poznamok z poslucharne
Srdecne Vanok
Offline
vanok napsal(a):
POZOR v tvojom texte su nepresnosti:
jiskra napsal(a):
- ze linearne zavisly je pokud je vysledek rovny nule
oprav to podla tvojich poznamok z poslucharne
bud jsem to spatne napsal nebo pochopil.
vychazel jsem odtud. http://www.aristoteles.cz/matematika/li … ektoru.php
na vysce to budeme teprve brat, ted to mame pouze spocitat jako domaci ukol.
u P3 me matlo scitani {a0 + a1x + a2x^2: a0, a1 ,a2 patri do R}
muzu tedy udelat z
p(x)= x+2
q(x)= x^2 - x
r(x)= x^2 - 2 tohle? :
matici:
1 0 2
-1 1 0
0 1 -2
GeM:
1 0 2
0 1 2
0 0 -4
A co znamena "vyjadri podmienku nat studium zavislosti-nezavislosti tvojich "vektorov " " ?
Offline
↑ jiskra:
Definice lineární závislosti / nezávislosti vektorů je i v odkazovaném webovém materiálu bohužel vyslovena nepřesně.
Raději hledej v literatuře doporučené učitelem.
Offline
↑ jiskra:
Upresni v akej baze pracujes???
Ja som ti navrhol tuto
Vyuzi ucinne tvoje prednasky a najma tvoje poznamky
Tak daj to do poriadku
Srdecne Vanok
Upravena o 11 49 (20/10/2011)
Offline
↑ jiskra:
Především správně porozumět definici lineární závislosti a nezávislosti:
Mějme lin. prostor nad tělesem a vektory
(1) .
Sestavme rovnici
(2)
pro neznámé . Tato rovnice má vždy alespoň tzv. triviální řešení .
Důležitou otázkou je, zda rovnice (2) má vedle tohoto triviálního řešení ještě nějaké další řešení , v němž by už bylo
pro některé (tzv. netriviální řešení).
Pokud ANO, pak říkáme, že vektrory (1) jsou lineárně závislé.
Pokud NE, pak říkáme, že vektrory (1) jsou lineárně nezávislé.
Ta heslovitá "definice" zde je opravdu špatně, protože je nepřesná.
Offline
↑ Rumburak:
Mas pravdu ze treba pouzivat presnu definiciu, nebolo by uzitocne dat taketo dokonale diela ako tvoj posledny prispevok do nejakej data banky
Srdecne Vanok
Offline
↑ Rumburak:
No take nieco aby sme nemuseli sa stale opakovat
Offline
↑ vanok:
Rozumím, ale jsem poněkud skeptický. Problém nevidím v tom, že by zdroje informací neexistovaly, ale spíše v neznalosti, jak se k nim dostat,
nebo dokonce i v neochotě je prohledávat a využívat. Když hledám neznámou ulici, mohu se buďto podívat do plánu města nebo se někoho zeptat -
většina lidí volí druhou možnost a zde je to, myslím, podobné.
Offline
↑ Rumburak:
uhm, vidim ze medzi inym treba byt aj velky psycholog :-)
Offline
Rumburak napsal(a):
↑ vanok:
Rozumím, ale jsem poněkud skeptický. Problém nevidím v tom, že by zdroje informací neexistovaly, ale spíše v neznalosti, jak se k nim dostat,
nebo dokonce i v neochotě je prohledávat a využívat. Když hledám neznámou ulici, mohu se buďto podívat do plánu města nebo se někoho zeptat -
většina lidí volí druhou možnost a zde je to, myslím, podobné.
nez jsem tu napsal hledal jem 4 hodiny na netu vsude mozne. vektory mi nic moc nerikaji, takze tezko rozlisim uzitecne a spatne informace.
ne ze bych se nesnazil.
4hodiny "zbytecneho" hledani neznalnce > nez 4 min znalce
Offline
↑ jiskra:
Tu úvahu o sklonu mnohých lidí raději se zeptat než samostatně hledat jsem mínil spíše všeobecně.
Net není špatný, ale není tam všechno a ne všechno je tam správně. Učebnice, skripta nebo i pečlivé zápisy z přednášek bývají lepší.
K úloze: Zda jsou vektory lin. závislé či nezávislé není určeno volbou báze, o tu se vůbec nemusíš starat, nechceš-li (i když znalost báze
může řešení takové úlohy usnadnít). Postačí, když se budeš držet mého návodu v ↑ Rumburak: . Nastíním to podrobněji:
Jsme v prostoru polynomů stupně nejvýše 2 s reálnými koeficienty (což je vektorový prostor dimense 3 nad tělesem reálných čísel)
a máme v něm dány polynomy
p(t)= t+2 , q(t)= t^2 - t , r(t)= t^2 - 2
(symbol x jsem si schoval pro jiný účel). O jejich lineární závislosti či nezávislosti rozhodne řešitelnost rovnice
(1)
s neznámými x, y, z. Rovnice (1) při tom musí být splněna identicky (tj. pro každé reélné t). Připomeňme si, že polynom
je identicky roven 0, právě když . Použitím této věty dostaneš pro neznámé x,y,z
soustavu třech rovnic, v níž se už nebude vyskytovat proměnná t.
Offline
↑ jiskra:
no ale na prednaskach si bral poznamky a na wikipediu nie je nic???
Dobre tak ako sa pisu tie "vectory " v nasej baze
Prvy ti napisem
To znamena ze v nasej baze ide o vektor (pisem ho ako vector slpec! dohoda co musis dodrzat v jednom cviceni)
POKRACUJ A POZOR NA PORIADOK A AJ NULY SA PISU
Srdecne Vanok
Offline
↑ jiskra:
Ano dobra odpoved na marticu lineairneho systemu
ALE vies napisat vsetki detaily ako si k tom prisiel?
Teraz aplikuj teoriu na matrici co si nasiel.
Offline
takze postup:
q(x)= x^2 - x = 0.1 - 1x + 1x^2
q=[
0
-1
1]
r(x)= x^2 - 2 = -2.1 + 0x + 1^2
r=[
-2
0
1]
kdybyjsi mi nerekl , ze je mam zapsat do matice vertikalne, napsal bych je horizontalne a mel bych:
2 1 0
0 -1 1
-2 0 1
z matice
2 0 -2
1 -1 0
0 1 1
udelam:
1 0 -1
0 1 1
0 0 2
Offline
jestli to teda nepletu tak:
_p____q_____r
1.x1 + 0.x2 - 1.x3 = 0
0.x1 + 1.x2 + 1. x3 = 0
0.x1 + 0.x2 + 2.x3 = 0
X1=X2=X3=0
a proto jsou polynomy p(x), q(x) a r(x) linearne nezavisle.
pokud by vyslo nekonecne mnoho reseni zavislych na parametru, taby by byly linearne zavisle. je to tak?
Offline
↑ jiskra:
Ano vysledok je dobry, aj na druhom riadku je jedno znamienko spatne
<<<
udelam:
1 0 -1
0 1 1
0 0 2>>>>>
a na prednaske ste videli ze ak na diagonale mas nenulove prvky a pod nou same nuly tak vectory z ktore si v matici upravoval su linearne nezavislt
Mala poznamka: aj z matricamy ked robis Gauss-ovu metodu je uzitosne pisat vssetki etapy a nic nerobit len v hlave
Srdecne Vanok
Offline
z matice udelam:
2 0 -2 =1/2r1
1 -1 0 ~
0 1 1
1 0 -1
1 -1 0 = r2-r1
0 1 1 ~
1 0 -1
0 -1 1 ~
0 1 1 = r3+r2
1 0 -1
0 -1 1
0 0 2
to byla chyba pri opisovani :) (zena strasne otravovala)
hlavne ze ted do toho trochu vidim, nechtel jsem jen ukol opsat.
dekuji vanok i Rumburak, moc mi to podrobne vysvetleni pomohlo.
Offline
↑ jiskra:
Vyborne a poslednom riadku sa da este delit dvojkov
Dufam ze teraz budes aj sam vediet riesit take problemy
Srdecne Vanok
Offline
Stránky: 1