Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Stránky: 1
Zdravim,
zpracovavam signal ze senzoru - el. napeti se meni v case.
Potrebuji detekovat urcite 'tvary' na spojite krivce a upozornit na ne. 'Tvaru' ktere by se mely rozpoznavat by bylo cca. 10 az 50 - to zavisi dle spolehlivosti, uvidime. Rozlisovat budeme napr. kladny/zaporny obdelnik, sinusovku, ale pak i napr. krivka stoupala po 10 vterin a pak trochu klesla...
Trvani takoveho useku ktery by se rozpoznaval by bylo cca. 10 - 20 vterin, takze i s vypocetnim casem bych rad mel vysledek do pulminuty od te doby co zacnou do aplikace proudit data ze senzoru - nazval bych to jeste realtime zpracovanim. Pocital bych rad na osobnim pocitaci.
....Sinusovka by byla nekdy vic sisata, obdelnik by nekdy byl lehce deformovan, nebo by mozna bylo potreba detekovat slozitejsi prubehy ... takze bych reseni nevidel tak za urcim pevne tolerance na urcity tvar ale rad bych pouzil neuronove site - pokud je na to nejaka knihovna abych mel aspon neco predimplementovano... umim programovat v Jave.
Diky - klidne nastinte jen teoreticke reseni, jestli si myslite ze neuronova sit je na to blbost apod...
Offline
Co mě tak napadlo:
Mohly by jít použít úplně obyčejné nejmenší čtverce, kde by se vždycky pak určilo, pro který typ prokládající funkce je nejlepší koeficient korelace. Zde by byl trochu problém s tím, že by se musely asi napevno naprogramovat nejmenší čtverce pro každý "tvar", a taky by pro složitější "tvary" mohlo jít o skoro neřešitelný úkol (sinusovky, obdélníky atd. jsou ještě v pohodě).
Dále by možná šlo prohnat ta vstupní data nějakým Fourierem (FFT?). Pro jednotlivé "tvary" si zapamatovat, jak by asi měla vypadat jejich spektra, a ta pak srovnávat s naměřenými hodnotami. Toto mi přijde jako cesta, kterou bych se asi ubíral já, navíc to umožňuje i poměrně snadné rozšiřování o další "tvary".
Neuronové sítě jsou velmi zajímavý nápad, jsem si skoro jistý, že by to jimi dělat šlo, ale bohužel s nimi nemám zatím žádné zkušenosti. Snad poradí někdo ostřílenější.
Offline
↑ Banzinga!:
Ahoj,
ak by si chcel toto je zdroj materiálov Košickej univerzity týkajúcich sa neurónových sietí.
Prípadne keď pohľadáš tak myslím, že košická univerzita má viacero materálov týkajúcich sa neurónových sietí.
Offline
Stránky: 1