Matematické Fórum

Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.

Nástěnka
22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.

Nejste přihlášen(a). Přihlásit

#1 13. 01. 2022 22:37

r005
Zelenáč
Příspěvky: 8
Škola: ČZU
Pozice: student
Reputace:   
 

Regresní a korelační analýza

Pro dvourozměrné rozdělení známe tyto charakteristiky:
[mathjax]n=15; s^2_x=0.0919;s^2_y=0.0391; \sum_{}x_i^2=110.7825; \sum_{}y_i^2=24.6611;  \sum_{}x_i^2y_i^2=52.1914[/mathjax]
Určete rovnici sdružených regresních přímek a vypočítejte korelační koeficient.

Offline

 

#2 14. 01. 2022 09:42

Richard Tuček
Místo: Liberec
Příspěvky: 1047
Reputace:   18 
Web
 

Re: Regresní a korelační analýza

korelační koeficient se počítá takto:

corel = covariance/(odm(rozptyl(x)*rozptyl(y)))

Za odhad rozptylů můžeme vzít s^2_x, s^2_y
Za odhad kovariance můžeme vzít
   s_xy=/1/n-1) * (suma(x_i*y_i) - x-prům * y_prům)

Offline

 

#3 14. 01. 2022 10:00 — Editoval r005 (14. 01. 2022 10:00)

r005
Zelenáč
Příspěvky: 8
Škola: ČZU
Pozice: student
Reputace:   
 

Re: Regresní a korelační analýza

Richard Tuček napsal(a):

korelační koeficient se počítá takto:

corel = covariance/(odm(rozptyl(x)*rozptyl(y)))

Za odhad rozptylů můžeme vzít s^2_x, s^2_y
Za odhad kovariance můžeme vzít
   s_xy=/1/n-1) * (suma(x_i*y_i) - x-prům * y_prům)

problém je, že neznáme suma(x_i*y_i), x_prům ani y_prům

Offline

 

#4 15. 01. 2022 10:29

r005
Zelenáč
Příspěvky: 8
Škola: ČZU
Pozice: student
Reputace:   
 

Re: Regresní a korelační analýza

V zadání je chyba, má tam být [mathjax] \sum_{}x_iy_i=52.1914[/mathjax]

Offline

 

#5 15. 01. 2022 10:44 — Editoval Brano (15. 01. 2022 20:49)

Brano
Příspěvky: 2650
Reputace:   229 
 

Re: Regresní a korelační analýza

↑ r005:

na vypocet [mathjax]\sum x_i[/mathjax] mozes vyuzit [mathjax](n-1)s_x^2 = \sum x_i^2 - \frac{1}{n}(\sum x_i)^2[/mathjax]
ale ostane ti problem so znamienkom

Offline

 

Zápatí

Powered by PunBB
© Copyright 2002–2005 Rickard Andersson