#1 13. 01. 2022 22:37
Regresní a korelační analýza
Pro dvourozměrné rozdělení známe tyto charakteristiky:
[mathjax]n=15; s^2_x=0.0919;s^2_y=0.0391; \sum_{}x_i^2=110.7825; \sum_{}y_i^2=24.6611; \sum_{}x_i^2y_i^2=52.1914[/mathjax]
Určete rovnici sdružených regresních přímek a vypočítejte korelační koeficient.
Offline
#2 14. 01. 2022 09:42
- Richard Tuček
- Místo: Liberec
- Příspěvky: 1273
- Reputace: 20
- Web
Re: Regresní a korelační analýza
korelační koeficient se počítá takto:
corel = covariance/(odm(rozptyl(x)*rozptyl(y)))
Za odhad rozptylů můžeme vzít s^2_x, s^2_y
Za odhad kovariance můžeme vzít
s_xy=/1/n-1) * (suma(x_i*y_i) - x-prům * y_prům)
Offline
#3 14. 01. 2022 10:00 — Editoval r005 (14. 01. 2022 10:00)
Re: Regresní a korelační analýza
Richard Tuček napsal(a):
korelační koeficient se počítá takto:
corel = covariance/(odm(rozptyl(x)*rozptyl(y)))
Za odhad rozptylů můžeme vzít s^2_x, s^2_y
Za odhad kovariance můžeme vzít
s_xy=/1/n-1) * (suma(x_i*y_i) - x-prům * y_prům)
problém je, že neznáme suma(x_i*y_i), x_prům ani y_prům
Offline