Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Stránky: 1
↑ fmfiain:
Výše uvedený vzorec je pro střední hodnotu diskrétní náhodné veličiny (nabývá jen konečně nebo spočetně mnoha hodnot).
xi jsou hodnoty, pi jsou pravděpodobnosti, musí platit: pi>0, suma(pi)=1
Střední hodnota E f(X) = suma f(xi)*pi (sčítáme přes index i)
kde f je nějaká "rozumná" funkce
E t^X je speciální případ.
Vzorec výše je také speciální případ, kde f(x)=x, tj je to identita.
Možná by mělo být: E (t^X) = suma((t^xi)*pi)
Offline
První vztah je základní. Platí ale obecnější [mathjax]E(f(X)) = \sum_{i}^{}f(x_{i})p_{i}[/mathjax], tj. v druhém vztahu za f dosadíš funkci.Kolega má pravdu, má tam být [mathjax]t^{x_{i}}[/mathjax]
Offline
↑ fmfiain:
Ahoj, ta první definice je čistě definice střední hodnoty pro diskrétní rozdělení náhodné veličiny.
Ta druhá definice je definice vytvořující funkce pravděpodobností, nebo-li probability generiting function. S pomocí ní se dají rychleji počítat momenty prostřednictvím derivací. Často bývá její tvar uveden u konkrétních rozdělení v knihách typu Johnson Kotz Discrete distribution.
Střední hodnota je tedy vlastně derivace vytvořující funkce v bodě t=1.
Offline
Stránky: 1