Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Mám dva příklady na normální rozdělení, nevím si s tím rady:
Náhodný vektor [X1, X2] má dvourozměrné normální rozdělení. Známe střední hodnoty a rozptyly u X1 i X2 (E(x1)=5,E(x2)=10,D(x1)=1,D(x2)=25). Vypočítejte korelační koeficient, když víme, že je větší než nula a že P( 4 < x2 < 16 | x1 = 5) = 0,9545
tady je asi potřeba zjistit kovarianci, protože směr. odchylky známe, bohužel nevím jak
a druhý
Měření je zatíženo systematickou chybou, která zkresluje výsledek o 0,5 a dále chybou náhodnou s normálním rozdělením se směrodatnou odchylkou 0.3.Vypočítej jaké hodnoty nabude X s pravděpodobností 0,95 (interval, ve kterém leží 95% hodnot)
chápu to správně že tedy máme normální rozdělení (0,5;0,3) ?
Díky za pomoc
Offline
↑ omchi:
Dosť som sa v postupe zamotal a k ničomu som v podstate nedošiel. Ako si správne poznamenal, jediný problém je s kovarianciou. Konkrétne s jednou strednou hodnotou![kopírovat do textarea $\rm{Cov}[X_1,X_2]=\boxed{\rm{E}[X_1\cdot X_2]}-\rm{E}[X_1]\cdot\rm{E}[X_2]$](/mathtex/5e/5ea858db1ca4abf7bd7605a600db6807.gif)
To znamená počítať integrál
čo môže byť v celku problém (neviem odhadnúť), keďže združená hustota dvojrozmerného náhodného vektora je![kopírovat do textarea $f(\vec{x})=\frac{1}{2\pi\cdot\det\rm{Var}[\bf{X}]}\cdot\exp\{-\frac{1}{2}(\vec{x}-\rm{E}[\bf{X}])^T\rm{Var}^{-1}[\bf{X}](\vec{x}-\rm{E}[\bf{X}])\}$](/mathtex/0d/0d02d6a1c2fe3c2ce6563357ba70ba5d.gif)
Zatiaľ neviem, ako by mala pomôcť informácia 0.9545. Porozmýšľam.
Offline