Matematické Fórum
Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
#1 30. 08. 2010 11:03
Normální rozdělení???
Zdravím Vás, prosím Vás, jaké rozdělení mám použít u tohoto příkladu?
Pravděpodobnost, že dítě narozené v České republice má vrozenou srdeční vadu (VSV), je 1%.
a) Vybereme-li ze všech dětí narozených v ČR náhodně 1000 dětí, jaká je v tomto výběru střední hodnota počtu dětí s VSV?
b) Vybereme-li ze všech dětí narozených v ČR náhodně 1000 dětí, jaká je pravděpodobnost, že VSV má nejvýše 15 z nich?
c) V určitém regionu byla VSV odhalena u 10 ze 450 náhodně vybraných dětí. Postačuje to k tomu, abychom prokázali, že v tomto regionu je pravděpodobnost narození dítěte s VSV jiná než v celé ČR?
Děkuji moc, r
"The Only Way How To Get Everything Is To Want Nothing." (Igor Bauersima, Norway)
Offline
#3 30. 08. 2010 12:38
Re: Normální rozdělení???
↑ Stýv:
Ok, díky. Znamená to tedy, že u binomickeho rozdelenim s parametry n a p použiju aproximaci normalnim rozdelenim s parametry N(np, np(1-p)).
Tedy ad a) pouziju vztah E(x)=n*p
Ad b) P(X<=15)=P(U<u)=P(U<1,587)=F(1,587)
Prosim, jak postupovat u c? Diky, r
"The Only Way How To Get Everything Is To Want Nothing." (Igor Bauersima, Norway)
Offline
#4 30. 08. 2010 13:41
Re: Normální rozdělení???
↑ radowan:
a pokud je to test hypotezy, o jakou hpotezu se prosim jedna?
"The Only Way How To Get Everything Is To Want Nothing." (Igor Bauersima, Norway)
Offline
#6 30. 08. 2010 14:35
Re: Normální rozdělení???
↑ Stýv:
Takze ve finale to pocitam jako hypotezu H0:Pi=0,01 proti H1:Pi<>0,01. p=10/450=0,02. Testovaci statistika U=2,13, takze zamitame H0, protoze nepatri do kritickeho oboru (-1,96;1,96).
Je to tak?
"The Only Way How To Get Everything Is To Want Nothing." (Igor Bauersima, Norway)
Offline