Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
ahoj všichni
mám toto zadání k úkolu
Detekční přístroj vadu materiálu odhalí s pravděpodobností 0,93, s pravděpodobností 0,04 označí bezvadný materiál jako vadný. Pravděpodobnost výskytu vady je 0,02. Přístroj neukazuje žádnou vadu. S jakou pravděpodobností je zkoušený materiál vadný?
http://www.wolframalpha.com/input/?i=(0.93x0.02)/((0.93x0.02)%2B(0.04x0.93))
k výsledku jsem se nějak dopracoval ale potřeboval bych od Vás kontrolu jestli jsem dosadil správná čísla, jelikož sem viděl příklad se stejným zadáním ale místo 0.04x0.93 tam bylo 0.04x(0.93+0.02)
Offline
Nechceš přidat vysvětlení, jakým zůsobem ses "k výsledku dopracoval"? Mně se nezdá ani jeden z návrhů (ale používám naivní intuici, formálně jsem pravděpodobnost nestudovala).
Offline
↑ claudia:
no vysvětlení asi nezvládnu :/ jelikož jsem našel příklad se stejnym zadánim ale s jinejma číslama takže jsem pouze dosadil :D
Offline
↑ roman91: tak to je úplně k ničemu. najdi si bayesovu větu, a tu použij
Offline
Tak pomocí Bayesovy věty jsem došla ke stejnému výsledku jako v noci svou úvahou.
↑ roman91:
Je vidět, že sis svůj výpočet zadal do W|A. Když už jsi byl u toho, všiml sis, kolik je výsledek? Vychází ti 33%, že výrobek je vadný, pokud jej přístroj označí za bezvadný? Opravdu? Zatímco jen 2% šance, že je vadný, pokud informaci z přístroje nemáme? To by musel být hodně čínský přístroj :-)
Offline
↑ Stýv:↑ claudia:
našel jsem toto http://cs.wikipedia.org/wiki/Bayesovsk%C3%A1_statistika ale moc mi to nepomohlo protože ten vzorový příklad je teda podle mne řešený stejně jako já sem řešil ten svůj ( aspon mi tak připadá,ovšem skutečnost bude asi jiná)
Offline
Tak nám pověz, jak tu větu aplikuješ. Co si definuješ jako jev A, co jako jev B, co je potom A|B a co je B|A?
Offline
↑ claudia:
jako jev A bych zvolil že výrobek je vadný
jev B že přístroj neukazuje vadu
Offline
Výborně, to bych nazvala pokrokem :-)
Zjevně pak p(A|B) = p. "je vadný, když neukazuje vadu" (hledaná pravděpodobnost) a p(B|A) = p. "neukazuje vadu, když je vadný" (známá pravděpodobnost).
Tak teď zkus vyčíslit (s odůvodněním) p(A), p(B), p(B|A).
Offline
výborně
p(A) bys taky mohl zvládnout..? Jaká je (bez dalších podmínkek) pravděpodobnost, že výrobek je vadný?
Offline
↑ roman91: P(A) máš správně, ale na P(B) budeš muset použít větu o úplné psti
Offline
↑ roman91:
to ještě není zcela správná úvaha, nebude ukazovat chybu, když:
(výrobek bude vadný A přístroj vadu neodhalí) NEBO (výrobek nebude vadný A přístroj nenahlásí false-positive)
spočítat se to dá pomocí toho vzorce, který radí Stýv:
http://cs.wikipedia.org/wiki/Pravd%C4%9 … podobnosti
Offline
:-( Ty se vůbec nesnažíš. Ne, musíš zjistit nezávisle p(A), p(B) a p(B|A) a z nich a z Bayesovy věty pak získáš p(A|B), které hledáš. Aktuálně p(A) máš, p(B|A) máš a p(B) získáš pomocí zmiňované věty o úplné pravděpodobnosti aplikací na úvahu, kterou jsem ti přímo naservírovala. Jestli se nad tím odmítáš zamyslet, mohu ti prozradit výsledek a dále to s tebou neřešit.
Offline
p(B) je pravděpodobnost, že přístroj neukáže vadu. p(A) pravděpodobnost, že výrobek je vadný. Označme p(A') pravděpodobnost, že výrobek vadný není. Je zřejmé, že výrobek vadný buď je nebo není, tedy p(A) + p(A') = 1. Můžeme tedy použít větu o úplné pravděpodobnosti a tvrdit, že (jak píši výše):
přístroj nebude ukazovat vadu, pokud (výrobek bude vadný A přístroj vadu neodhalí) NEBO (výrobek nebude vadný A přístroj nenahlásí false-positive)
Tedy p(B)=p(B|A)p(A) + p(B|A')p(A'). Přitom p(B|A'), tedy pravděpodobnost, že přístroj neukáže vadu, když výrobek nebude vadný, je p(B|A')=1-0.04.
Nakonec, z Bayesovy věty:
Všechny pravděpodobnosti na pravé straně jsme již vyšíslili výše.
A studuj, nebo nedostuduješ.
Offline
↑ claudia:
ahoj
musím moc poděkovat za tu trpělivost :)
chtěl bych ještě poprosit jestli o kontrolu jestli sem to dosadil dobře
http://www.wolframalpha.com/input/?i=(0.07x0.02)/((0.07x0.02)%2B(0.96x0.98))
Offline