Matematické Fórum


1. 8. 2026 (L) Fórum bude brzy uzavřeno 😿

Nejste přihlášen(a). Přihlásit

#1 18. 12. 2011 18:19

FliegenderZirkus
Příspěvky: 544
Škola: RWTH Aachen
Reputace:   25 
 

Derivace ve směru a gradient vektorových a tenzorových funkcí

Ahoj,

když mám nějaké skalární pole $\phi = \phi (\textbf{\textit{r}})$, tj. skalární funkci vektorového argumentu, tak si lze docela dobře představit, co znamenají pojmy derivace ve směru a gradient, alespoň tedy v trojrozměrném prostoru. Tyto pojmy lze ale definovat i pro funkce, které zobrazují vektory na jiné vektory ($\textbf{\textit{x}}=\textbf{\textit{x}}(\textbf{\textit{r}})$) nebo na tenzory druhého řádu ($\textbf{A}=\textbf{A}(\textbf{\textit{r}})$).

Definiční výrazy:



Pomocí derivace ve směru pak lze definovat gradient:


Řekněme např., že $\phi = \phi (\textbf{\textit{r}})$ popisuje teplotu v prostoru. Derivace v nějakém směru je pak číslo, které vyjadřuje, jak rychle se mění teplota v tomto směru. Gradient je pak takový směr (vektor), že derivace v tomto směru je maximální. Umíte si ale někdo představit, co ty pojmy znamenají pro případ, kdy $\textbf{\textit{x}}=\textbf{\textit{x}}(\textbf{\textit{r}})$ je rychlostní pole při proudění plynu nebo když $\textbf{A}=\textbf{A}(\textbf{\textit{r}})$ je pole napětí v nějakém pevném tělese? Dá se to nějak slovně popsat? Díky a pěkný večer:)

Offline

 

Zápatí

Powered by PunBB
© Copyright 2002–2005 Rickard Andersson