Matematické Fórum

Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.

Nástěnka
22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.

Nejste přihlášen(a). Přihlásit

#1 23. 01. 2012 09:41

madmancz
Příspěvky: 46
Reputace:   
 

Jádro lineárního zobrazení

Ahoj,
jak spočítám Jádro lineárního zobrazeni u takovéhleho příkladu ?
$R^4\Rightarrow R^3 ;$
l(1,0,0,0) = (1 ,1,-1)
l(1,-1,0,0)=(1,0,1)
l(1,1,1,0)=(2,1,0)
l(0,0,1,1)=(4,3,-2)
Postup mám v sešitě popsaný i s výsledky, ale nějak to z toho nechápu :(

$\alpha (1,1,-1)+\beta (1,0,1)+\gamma (2,1,0)+\delta (4,3,-2)=(0,0,0)$
Teď si z toho sestavím matici
1   1  2  -4                 1 0 1 3
1   0  1   3     ->GEM   0 1 1 1
-1  1  0 -2
y=(-1,-1,1,0)
z=(-3,-1,01)    ..... v tomhle jsem se ztratil :(
$xy=(\alpha ,\beta ,\gamma ,\delta ) = ky+kz=(-1,-1,1,0)+l(-3,-1,0,1)=(-k-3l,-k-l,k,l)$
$x=(\alpha ,\beta ,\gamma ,\delta ) = (-k-3l).(1,0,0,0)+(-k-l).(1,0-,0,0)+k(1,1,1,0)+l(0,0,1,1)$
$=k(1,2,1,0)+l(-4,1,1,1) \Rightarrow Ker l <(-1,2,1,0),(-4,1,1,1)> defekt_l =2
$
Nedokázal by někdo vysvětlit co se odehrává od toho GEMu?

Offline

 

#2 23. 01. 2012 10:38

Rumburak
Místo: Praha
Příspěvky: 8691
Reputace:   502 
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

Například toto $\delta (4, 3,-0)$  je vlastně totéž co $l(\delta(0,0,1,1))$ ,  proto rovnice

       $\alpha (1,1,-1)+\beta (1,0,1)+\gamma (2,1,0)+\delta (4,3,-2)=(0,0,0)$ ,

pakliže vektory patřící do Ker(l)  hledáme ve tvaru     $\alpha (1,0,0,0) +\beta (1,-1,0,0)+\gamma (1,1,1,0)+\delta (0,0,1,1)$
(i to je možnost).

Offline

 

#3 23. 01. 2012 10:46

madmancz
Příspěvky: 46
Reputace:   
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

To  co jsi napsal ještě chápu :)
Pochopím i to xy,ale pak mi vůbec není jasné to x , kde jsme vzali ty čísla ? Ať zkouším dosazovat, jak zkouším tak nikdy nedostanu to co je na konci

Offline

 

#4 23. 01. 2012 10:58 — Editoval Rumburak (23. 01. 2012 11:03)

Rumburak
Místo: Praha
Příspěvky: 8691
Reputace:   502 
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

Toto

1   1  2  -4                 1 0 1 3
1   0  1   3     ->GEM   0 1 1 1
-1  1  0 -2

není , myslím, správně - mně apoň vychází

1   1  2  -4                 1 0 1  3
1   0  1   3     ->GEM   0 1 1  1        atd. ,
-1  1  0 -2                  0 1 1 -7   

odtud je zřejmé, že hodnoast matice je 3 a ne 2.

Offline

 

#5 23. 01. 2012 11:02 — Editoval madmancz (23. 01. 2012 11:04)

madmancz
Příspěvky: 46
Reputace:   
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

Já jsem fakt idiot :( Já se upsal ve znaménku u 4 , výsledek je správně jen na začátku není -4 ale +4 , fakt se omlouvám , z té algebry už jsem trochu mimo ...

Já bych sem klidně vyfotil i ten sešit, ale jako disgrafik píšu značně nečitelně, pro okolní svět ...

Offline

 

#6 23. 01. 2012 11:14

madmancz
Příspěvky: 46
Reputace:   
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

http://forum.matweb.cz/upload3/img/2012-01/13625_priklad_jadro.jpg

Offline

 

#7 23. 01. 2012 11:28 — Editoval Rumburak (23. 01. 2012 11:37)

Rumburak
Místo: Praha
Příspěvky: 8691
Reputace:   502 
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

OK.
Takže vektory  y=(-1,-1,1,0) ,  z=(-3,-1,0, 1)     tvoří bázi orth. doplňku  k řádkovému modulu matice

1   1  2   4     
1   0  1   3     
-1  1  0  -2 ,

proto hledanou čtveřici $(\alpha ,\beta ,\gamma ,\delta )$ koeficientů ze vztahu

(1)           $\alpha (1,1,-1)+\beta (1,0,1)+\gamma (2,1,0)+\delta (4,3,-2)=(0,0,0)$

můžeme chápat jako prvek lineárního obalu vektorů  y, z.  Tedy $(\alpha ,\beta ,\gamma ,\delta )  =  u \vec y + v \vec z$
pro vhodná reálná čísla u, v.  To, co tam máš Ty , i mně připadá nějaké divné.


EDIT .  Zmatek musí vyvolávat i dvojí význam symbolu  $l$: jednou jako symbol pro zobrazení, později  (ve vztahu
$(\alpha ,\beta ,\gamma ,\delta )  =  k \vec y + l \vec z$) jako sybmbol pro číselnou proměnnou.

Offline

 

#8 23. 01. 2012 11:41

madmancz
Příspěvky: 46
Reputace:   
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

Tak jsem ještě koukal do sešitu spolužáka, a ten má stejný postup,  ale jiná čísla.
Protože jako ta dvě lin. nezávislá řešení zvoli (1,1,-1,0) a (2,0,1,-1), pak postupuje totožně jako já.
To co jste psal, jsem snad pochopil. Ale dál už jsem fakt v háji.

Offline

 

#9 23. 01. 2012 12:29

Rumburak
Místo: Praha
Příspěvky: 8691
Reputace:   502 
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

Řešením by mohlo být nesnažit se luštit něco, co je beztak možná špatně (i učitel se může přepsat), ale hledat vlastní postup
od místa, kde je to ještě správně.

Offline

 

#10 23. 01. 2012 13:17

madmancz
Příspěvky: 46
Reputace:   
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

Ten postup se snažím pochopit i ze skript ale ve skriptech je to řešeno podobně chaoticky jako tady  to.  Ve skriptech je příklad s tímto zadáním:
Zobrazení $R^4\Rightarrow R^3 ;$
A(x1,x2,x3,x4)=(x1+2x2+2x3+3x4 , x1+2x2+4x3+7x4, 2x1+4x2+3x3 + 4x4)

Udělají matici (dosazují ty vektory do řádků, ne do sloupců , to je první odlišnost, je tedy jedno jestli si zapíšu ty vektory (rovnice) do sloupců nebo řádků ? )

1 2 2 3
1 2 4 7
2 4 3 4

Z té jim po GEMu zbyde tohle
1 2 2 3
0 0 1 2

x4= t , x3=-2t , x2= 0 ; x1= -2u - 2.(-2t)-3t= t-2u
(x1,x2,x3,x4)=(t-2u , u , -2t , t) = t(1,0,-2,1) + u(-2,1,0,0)
Ker A = <(1,0,-2,1),(-2,1,0,0)>

Tenhle postup jsem plus minus pochopil :) Ale není mi jasné pokud bude zadání postavené jako v tom mém případu ?-

Offline

 

#11 23. 01. 2012 15:08 — Editoval Rumburak (23. 01. 2012 15:34)

Rumburak
Místo: Praha
Příspěvky: 8691
Reputace:   502 
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

Snažme se pochopit (a zkorigovat) druhou část výpočtu v ↑ madmancz:  (viz též ↑ Rumburak:).

Toto  $xy=(\alpha ,\beta ,\gamma ,\delta ) = ky+kz=(-1,-1,1,0)+l(-3,-1,0,1)=(-k-3l,-k-l,k,l)$ mělo patrně znamenat

(1)        $\vec x=(\alpha ,\beta ,\gamma ,\delta)^* = u \vec y+v\vec z=u(-1,-1,1,0)+v(-3,-1,0,1)=(-u-3v,-u-v,u,v)$

pro obecný vektor $\vec x \in \mathrm{Ker}(l)$, kde $(\alpha ,\beta ,\gamma ,\delta)^*$  je vyjádření tohoto vektoru v bázi  (1,0,0,0) , (1,-1,0,0),  (1,1,1,0),  (0,0,1,1) 

(protože  $\alpha (1,1,-1)+\beta (1,0,1)+\gamma (2,1,0)+\delta (4,3,-2)=(0,0,0)$ ,  kde levá strana patří do Im(l) , takže dle specifikace
zobrazení l je též rovna rovna

                      $\alpha l(1,0,0,0)+\beta l(1,-1,0,0)+\gamma l(1,1,1,0)+\delta l (0,0,1,1)=\\=l(\alpha (1,0,0,0)+\beta (1,-1,0,0)+\gamma (1,1,1,0)+\delta (0,0,1.1))$ ),

a odtud snadno dostaneme
                       
(2)                $x=(\alpha ,\beta ,\gamma ,\delta)^* = (-u-3v).(1,0,0,0)+(-u-v).(0,1,0,0)+u(0,0,1,0)+v(0,0,0,1)$ .

Ale proč je takto šachováno, také netuším, protože přece hned z první rovnosti v (1) je zřejmé, že $\mathrm{Ker}(l) = \langle \vec y , \vec z\rangle$ (míníme-li výrazem vpravo
lineární obal ) , podrobněji  $\mathrm{Ker}(l) = \langle (-1,-1,1,0), (-3,-1,0,1)\rangle$ .

EDIT. Snad začínám tušit, o co jde .  Problémem je nepořádné značení.   Rovněž místo $\vec y = (-1,-1,1,0),  \vec z = (-3,-1,0,1)$  mělo být psáno
$\vec y = (-1,-1,1,0)^*,  \vec z = (-3,-1,0,1)^*$ ,  takže v onom nepochopitelném výpočtu jde o přepočet vyjádření $(,,)^*$  do standardního  $(,,)$.
Ale nemám sílu to přepočítávat.

Offline

 

#12 23. 01. 2012 15:28

madmancz
Příspěvky: 46
Reputace:   
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

Děkuji za vysvětlení,   ale i přesto si nejsem jistý jestli jsem to zcela pochopil
Zkusím shrnout tok svých myšlenek:
1. Vektory v novém zobrazení (ty napravo) převedu na matici lin. zobrazení.
2.Provedu GEM
3. Zjistím kolik má řešení  ,  počet neznámých - hodnost
4. Zjistím nějaké lineárné závíslé kombinace
5. Nemusím prakticky dělat tu divnou věc ze sešitu ale rovnou toto napíšu jako jádro? :)

Offline

 

#13 23. 01. 2012 15:38 — Editoval Rumburak (23. 01. 2012 15:40)

Rumburak
Místo: Praha
Příspěvky: 8691
Reputace:   502 
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

↑ madmancz:
Ještě jsem svůj příspěvek doplnil o jednu hypotézu. Ale k definitivnímu závěru bych si to potřeboval projít ještě jednou celé a s časovým odstupem,
abych začal vnímat celek, což se mi teď nějak nedaří.

Offline

 

#14 23. 01. 2012 15:45

vanok
Příspěvky: 14611
Reputace:   742 
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

↑ madmancz:↑ Rumburak:,
Pozdravujem,
co pises ↑ madmancz: tu sa mi zda dobre riesenie.. i ked sa to tazko cita (pre mna to je priliz natlacene)
Pochopitelne je mozne dat hociktoru inu bazu z Ker A
a je ich nekonecne vela...


A aj to je KRASA MATEMATIKY jeden problem a nakonecne vela moznosti na dobru odpoved.


Srdecne Vanok
The respect, the politeness are essential qualities...and also the willingness.
Do not judge the other one.
Ak odpovedam na nejaku otazku. MOJ PRINCIP NIE JE DAT ODPOVED ALE UKAZAT AKO SA K ODPOVEDI DOSTAT

Offline

 

#15 23. 01. 2012 15:45

madmancz
Příspěvky: 46
Reputace:   
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

Pokusím se dohledat co ta hypotéza přesně znamená, a jak se s tímto přepočtem pracuje, kdyby mě něco napadlo ozvu se :)

Offline

 

#16 23. 01. 2012 15:53

madmancz
Příspěvky: 46
Reputace:   
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

↑ vanok:
Ten postup z těch skript jsem snad pochopil,
ale tam nemají vlastně tu ,,matici lineárního zobrazení" z toho R3, to je to co mě mate. Nevím jak správně pracovat a postupovat s tou levou stranou.

Offline

 

#17 23. 01. 2012 16:29 — Editoval vanok (23. 01. 2012 16:31)

vanok
Příspěvky: 14611
Reputace:   742 
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

↑ madmancz:,
No ak dobre rozumiem,
Tvoj problem je interpretovat tvoje vysledky ( co su vyjadrene  v standardnej baze $\math{R^4}$),  ako to poznamenal aj kolega ↑ Rumburak:, podla nejakych presnych poziadavok.
Ale  akoze to nie je lopatisticky povedane, ja nie som schopny to uhadnut.

Mozno v tvojich skriptach mas nieco podobne riesene ( tak to pozri a daj pripadne online tvoje skripta).
Ale v prvom rade sa spytaj ucitela co tym myslel...a napis nam to tu, o co islo.


Srdecne Vanok
The respect, the politeness are essential qualities...and also the willingness.
Do not judge the other one.
Ak odpovedam na nejaku otazku. MOJ PRINCIP NIE JE DAT ODPOVED ALE UKAZAT AKO SA K ODPOVEDI DOSTAT

Offline

 

#18 23. 01. 2012 17:07

madmancz
Příspěvky: 46
Reputace:   
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

Tak ty skripta jsem nalezl i v PDF verzi na internetu http://kubaz.cz/texty/OlsakLA.pdf
Strana 82,   příklad 7.54.

Můj problém je ten , že nevím jak se správně dopracovat k výsledku. Pokud bych to vzal jen pouhým GEMem tak vlastně zanedbám to co je v tom původním zobrazení ne?
Učitele bych se rád zeptal, ale bohužel jsem nějak propásl šanci,  první zkouška z tohoto předmětu zítra... :)

Offline

 

#19 23. 01. 2012 18:26 — Editoval vanok (23. 01. 2012 18:35)

vanok
Příspěvky: 14611
Reputace:   742 
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

↑ madmancz:,
No vidis, keby si napisal skor tvoj skutocny problem by si sa ani ty netrapil a ani kolega a aj ja.(uvedom ze tu ti casto najlepsie poradia dobrovolni profesionaly...filantropicky, ale ich cas netreba zneuzivat!!!)
JE VELMI DOLEZITE NAPISAT VSETKO CO SI SKUSAL
A CO  SKUTOCNE NEROZUMIES

A az v poslednom prispevku je jasne vyjadrene o co ti vlastne ide.

Toto
1 2 2 3
0 0 1 2
je posledna matica tvojho homogenneho  systemu v GEM
↑ madmancz:, ako to poznamenal, aj pan Olsak
Aby si pochopil, tieto 4 riadky (co su aj v tvojom prispevku):
$x4= t , x3=-2t , x2= u$

$ x1= -2u - 2.(-2t)-3t= t-2u$
$(x1,x2,x3,x4)=(t-2u , u , -2t , t) = t(1,0,-2,1) + u(-2,1,0,0)$
$Ker A = <(1,0,-2,1),(-2,1,0,0)>$

Doporucujem ti tuto metodu:

Prepisme poslednu maticu na system, ktory representuje:
$x_1+2x_2+2x_3 +3x_4=0$
$x_3+2x_4=0$

Z druhej rovnice mame:
$x_3=-2x_4$
akoze vidime ze $x_3$ ZAVISY NA $x_4$
Polozme
$x_4=t$, co da okamzite $x_3=-2t$, kde $t$ je parameter ( lubovolne realne cislo...  PRECO? odzvodni to sam)

Prva rovnica nam da:
$x_1=-2x_2-2x_3 -3x_4=-2x_2-2(-2t)-3t=-2x_2+t$
akoze tu vidime ze $x_1$ ZAVISY NA $x_2$ a NA $t$
Polozme $x_2=u$ kde $u$ je parameter
a preto $x_1$ sa pise
$x_1=-2u+t$
Pre lepsi prehlad napisme vsetki vysledky  co sme dostali:
$x_1=-2u+t$
$x_2=u$
$x_3=-2t$
$x_4=t$,
Vo vektorom zapise to da:
$(x1,x2,x3,x4)=(t-2u , u , -2t , t) = t(1,0,-2,1) + u(-2,1,0,0)$
Akoze, $(1,0,-2,1) ;(-2,1,0,0)$ su viditelne LN
Mame
$Ker A = <(1,0,-2,1),(-2,1,0,0)>$ a jedna jeho baza je
$((1,0,-2,1) ;(-2,1,0,0))$


Srdecne Vanok
The respect, the politeness are essential qualities...and also the willingness.
Do not judge the other one.
Ak odpovedam na nejaku otazku. MOJ PRINCIP NIE JE DAT ODPOVED ALE UKAZAT AKO SA K ODPOVEDI DOSTAT

Offline

 

#20 23. 01. 2012 18:35 — Editoval madmancz (23. 01. 2012 18:37)

madmancz
Příspěvky: 46
Reputace:   
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

Tak teď už jsem to pochopil snad správně :)  Je tedy má myšlenka, že s původní maticí v tom prvním zobrazení nic nedělám správná ? Myšleno ty vektory nalevo od rovnítka... A omlouvám se jestli jsem se blbě vyjádřil, co vlastně potřebuju , já jsem fakt už mimo... :)

Offline

 

#21 24. 01. 2012 10:29 — Editoval Rumburak (25. 01. 2012 14:11)

Rumburak
Místo: Praha
Příspěvky: 8691
Reputace:   502 
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

↑ madmancz:
Takovéto složitější lineární úlohy se značně zprůhlední pomocí technichých prostřednů využívaných zejména v tensorovém počtu.
Jsou založeny na několika konvencích,  které poněkud přizpůsobíme naší úloze:

I.  Indexy u souřadnic bodů či vektorů prostoru $\mathbb{R}^n$  budeme vypisovat zásadně vpravo nahoru, např.

       $\vec{x} = ( x^1,  x^2,  x^3,  x^4)  = (x^i) \in \mathbb{R}^4$ ,   $\vec{y} = ( y^1,  y^2,  y^3 )  = (x^{\lambda}) \in \mathbb{R}^3$  .

V pravém horním indexu pak bude "latinská" proměnná probíhat množinu { 1, 2, 3, 4 } , "řecká" proměnná množinu { 1, 2, 3  } .
V případech, kdy pravým horním indexem má být vyjádřena mocnina, dáme její základ do závorky, např. $(a)^j$ .


II.  Sumační konvence (připisovaná Einsteinovi):

Symboly tvarů jako  $A_i^i$$u_{k, \lambda}\, v^{\lambda}$ , v nichž se určitá  indexovací proměnná vyskytuje dvakrát, a to jednou v dolní a jednou v  horní poloze,

vnímáme rovnou jako součty  $\sum_{i=1}^4A_i^i$$\sum_{\lambda=1}^3 u_{k, \lambda}\,v^{\lambda}$ dle této proměnné.   Tato konvence se dá obejít  použitím známého Kroneckerova
symbolu, např. v součtu všech $\delta_{i,j} A_i^j$ pro  $j = 1, ... , 4$  je nenulový nejvýše ten člen, kde $j = i$,  takže tímto způsobem vyjádříme -
byť okolikou - samotný člen $A_i^i$.  (Podle zdvojeného indexu $i$ se zde nesčítá, protože ten se vyskytuje pouze v dolní poloze.)
Kroneckerův symbol používáme podle potřeby (s ohledem na pravidla sčítací konvence)  též ve variantách $\delta_i^j, \delta^{i,j}$.

                           *******************

K naší úloze:   Pro  $\vec x \in \mathbb{R}^4$  je

(1)                                $\vec x  = (x^i)  = x^i \vec {e}_i$,

kde $(\vec {e}_j = (\delta_j^i) ,    j = 1, ... , 4) $  je standardní báze  v  $\mathbb{R}^4$  .       Pro  $\vec y \in \mathbb{R}^3$  je obdobně

                               $\vec y = (y^{\lambda})  =   ( y^1,  y^2,  y^3)  \equiv ( y^1,  y^2,  y^3,  0)  = y^{\lambda} \vec {e}_{\lambda}$  .

V $\mathbb{R}^4$  máme zadánu další bázi   $(\vec {f}_j ,    j = 1, ... , 4)$,   kde     $\vec {f}_j  = (f_j^i)  = f_j^i \vec {e}_i$.

V $\mathbb{R}^3$  máme zadány vektory   $\vec {g}_j = g_j^{\lambda} \,\vec{e}_\lambda ,    j = 1, ... , 4$  a  je též zadáno lineární zobzení   $L : \mathbb{R}^4 \to \mathbb{R}^3$,  splňující podmínku

                                           $L(\vec {f}_j) = \vec {g}_j  ,    j = 1, ... , 4 $ .

(Takové lin.  zobrazení existuje právě jedno, protože  $(\vec {f}_j)$ je báze v  $\mathbb{R}^4$. )  Máme za úkol blíže určit množinu $K := \mathrm{Ker}(L)$ .

Nechť     $\vec x  \in K$ .  Předně  též  $\vec x \in \mathbb{R}^4$ , takže platí (1).   Dále   $\vec x  = \xi^j \vec{f}_j =   \xi^j f_j^i \vec{e}_i$ ,  což porovnáním s (1) dává

(2)                                                     $x^i  =  \xi^j f_j^i$

(jednoznačnost vyjádření vektoru ve standardní bázi).  Konečně  $\vec{0} = L(\vec x) = L(\xi^j \vec{f}_j) =  \xi^j L(\vec{f}_j)  =  \xi^j \vec{g}_j =  \xi^j g_j^{\lambda} \,\vec{e}_\lambda$ , odtud

(3)                                               $ \xi^j g_j^{\lambda} = 0 ,    \lambda = 1, 2, 3$ .

(na základě lineární nezávislosti báze).

Z tohoto rozboru je již zřejmé, jak rámcově postupovat: vyřešíme soustavu (3) s neznámými $\xi^j$  a tyto mezivýsledky dosadíme do (2).

Offline

 

#22 24. 01. 2012 21:22

madmancz
Příspěvky: 46
Reputace:   
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

Sakryš to je nějaké složité :( Asi budu muset sehnat nějaké doučování na algebru...

Offline

 

#23 25. 01. 2012 14:26

Rumburak
Místo: Praha
Příspěvky: 8691
Reputace:   502 
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

↑ madmancz: 
Pokud Tě matou ty zápisy v sumační konvenci, tak si tam doplň sumy,  například

$\vec {g}_j = g_j^{\lambda} \,\vec{e}_\lambda$ znamená $\vec {g}_j = \sum_{\lambda=1}^3 g_j^{\lambda} \,\vec{e}_\lambda$ ,

$\vec x  = \xi^j \vec{f}_j =   \xi^j f_j^i \vec{e}_i$ znamená $\vec x  = \sum_{j=1}^4 \xi^j \vec{f}_j =  \sum_{j=1}^4 \sum_{i=1}^4 \xi^j f_j^i \vec{e}_i$  a pod.

Offline

 

#24 26. 01. 2012 20:23

madmancz
Příspěvky: 46
Reputace:   
 

Re: Jádro lineárního zobrazení

Tak ta suma mi to moc neosvětlila, ale už jsem to nějak pochopil od profesora na zkoušce. Tak mockrát děkuju :)

Offline

 

Zápatí

Powered by PunBB
© Copyright 2002–2005 Rickard Andersson