Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit

Prosím o radu, jak spočítat tento příklad: Zadání: Najděte lokální extrémy funkce
na množině
. Můj výpočet se zasekl na 0=0, dál jsem jen zkoušel. Kdyby mi vyšlo např.: y=+-2, tak opočítám x, výjdou mi dva body, tím pádem dvě lambdy a spočítám matice. ALE NĚJAK JSEM SE ZASEKL. Prosím o kontrolu a radu. Mnohokrát děkuji. Můj postup: 
Offline
↑ LRJ1:
Je potřeba položit
,
. Sečtením těchto rovnic dostaneme spor
. Z toho plyne, že hledané extrémy neexistují.
Jiný způsob:
Vazební rovnice
je ekvivalentní s
a tedy s
. To můžeme dosadit do
a pak dostaneme
.
O funkci
je známo, že memá v
lok. extrém
Offline

↑ LRJ1:
Ahoj,
v předpokladech věty o Lagrangeových multiplikátorech je, že gradienty vazbových fcí musí být na vyšetřované množině lineárně nezávislé (znění je namátkou třeba zde).
Všimnni si, že zadanou vazbovou podmínku lze také ekvivalentně přeformulovat:
- speciálně tedy pro každý bod
z množiny, na níž fci vyšetřujeme, platí
.
Jelikož ale
, pak
. To je ale lineárně závislý vektor. Tedy předpoklady věty nejsou splněny, tudíž stadnardní postup "Lag multiplikátory ... " nelze použít.
To ovšem příklad nijak neztěžuje, ale naopak trivializuje:
Všimni si, že
.
Pak platí, že
na vyšetřované množině.
Odtud se již snadno nahlédne, že žádné lokální extrémy neexistují.
↑ Rumburak:
Jen z těch rovnic samotných nevyplývá, že lokální extrémy neexistují (nejsou splněny předpoklady věty, takže pro případný lok. extrém není zaručena existence onoho mutliplikátoru
takového, že daný extrém je stac. bodem
).
Offline
↑ OiBobik:
Zdá se, že máš pravdu :-) . Díky za informaci.
Musela by se vazební podmínka vzít ve tvaru
a pak už by grad h byl nenulový.
Nedošlo mi, že když grad h je nenulový, potom grad g , kde g = h^2 , už nenulový být nemusí .
Offline