Matematické Fórum

Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.

Nástěnka
22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.

Nejste přihlášen(a). Přihlásit

#1 11. 01. 2013 15:10 — Editoval Creatives (11. 01. 2013 15:40)

Creatives
Příspěvky: 610
Škola: UP MAT-EKO(09-12, Bc.)
Pozice: Student
Reputace:   26 
 

Lineární trend / Metoda nejmenších čtverců

Ahoj,
potřeboval bych poradit s výpočtem normální rovnice (odhad parametru $a_{1}$)

Z Lineárního trendu $T(t) = a_{0} + a_{1}t$ kde $t\in \mathbb{R}$ pomocí MNČ $min_{a0,a1} \Sigma _{t=1}^{n}(y_{t}-a_{0}-a_{1}t)^2$ zderivováním získám normální rovnici $-2\Sigma _{t=1}^{n}(y_{t}-a_{0}-a_{1}t)=0$ a vyřeším odhad parametru $a_{0}$ tak $\Sigma y_{t}=na_{0}+a_{1}tn
$ a tedy pro odhad$\bar{a}_{0}=\bar{y}-\bar{a}_{1}\bar{t}$

No a problém nastává při určení $\bar{a}_{1}$?? Má vyjít  $\bar{a}_{1}=\frac{\Sigma ty_{t}-n\bar{t}\bar{y}}{\Sigma t^2-n\bar{t^2}}$

Můj dotaz zní: Jak vypočíst již zmiňované $\bar{a}_{1}$ Děkuji moc!

Offline

  • (téma jako vyřešené označil(a) jelena)

#2 11. 01. 2013 15:17

Geronimo
Místo: Bruntál/Brno
Příspěvky: 292
Škola: PřF+ESF MUNI
Pozice: student
Reputace:   20 
 

Re: Lineární trend / Metoda nejmenších čtverců

Muzu se zeptat, jak jsi dosel k $\sum_{t=1}^n a_1 t= a_1 t n$?


„Jestliže neumíš – naučíme, jestliže nemůžeš – pomůžeme ti, jestliže nechceš – nepotřebujeme tě.“ —Jan Werich

Offline

 

#3 11. 01. 2013 15:20 — Editoval Creatives (11. 01. 2013 15:32)

Creatives
Příspěvky: 610
Škola: UP MAT-EKO(09-12, Bc.)
Pozice: Student
Reputace:   26 
 

Re: Lineární trend / Metoda nejmenších čtverců

↑ Geronimo:
to $t$ jsem si nevšiml :( takže upravuju dotaz: jak vypočtu $a_{0},a_{1}$ :P

Platí:$\frac{\sum_{}^{}y_{t}-\sum_{}^{}a_{1}t}{n}=\bar{y}-a_{1}\bar{t}$ ?? To druhé $a_{_{1}}$ má být se stříškou. Jako odhad

Offline

 

#4 11. 01. 2013 16:27

Geronimo
Místo: Bruntál/Brno
Příspěvky: 292
Škola: PřF+ESF MUNI
Pozice: student
Reputace:   20 
 

Re: Lineární trend / Metoda nejmenších čtverců

Me se to tvoje znaceni nelibi (hlavne to indexovani) , tak ja si zavedu vlastni znaceni:

$(a,b) = \arg \min_{(a,b)} \sum_{i=1}^{n}(Y_i-a-b X_i)^2$

Nejprveme zderivujeme rovnici $f= \sum_{i=1}^{n}(Y_i-a-b X_i)^2$ parcialne podle $a$ a $b$:

$\frac{\delta f}{\delta a} = -2 \sum_{i=1}^{n}(Y_i-a-b X_i)$
$\frac{\delta f}{\delta b} = -2 \sum_{i=1}^{n}(Y_i-a-b X_i)X_i$

Polozime obe rovnice rovny nule a z prvni vyjadrim $a$:

$\sum_{i=1}^{n}(Y_i-a-b X_i) = 0 \Rightarrow \hat{a}= \frac{\sum Y_i - b \sum X_i}{n}= \overline{Y}-b \overline{X}$

$\overline{X}$ znaci prumer $X$

Ted z druhe rovnice vyjadrim $b$:

$\sum_{i=1}^{n}(Y_i-a-b X_i)X_i=0$
$\sum X_i Y_i - a\sum X_i - b\sum X_i^2=0$

dosadime za $\hat{a}$ za $a$:
$\sum X_i Y_i - \frac{\sum Y_i - b \sum X_i}{n}\sum X_i - b\sum X_i^2=0$

z toho by doufam melo vylezt takove vyjadreni pro $b$:
$\hat{b}=\frac{\sum Y_i X_i - \frac{1}{n} \sum X_i \sum Y_i}{\frac{1}{n} \sum X_i \sum X_i + \sum X_i^2}$

Asi by to slo jeste nejak zaonacit, aby to vypadalo pekne.


„Jestliže neumíš – naučíme, jestliže nemůžeš – pomůžeme ti, jestliže nechceš – nepotřebujeme tě.“ —Jan Werich

Offline

 

#5 11. 01. 2013 17:13 — Editoval Creatives (11. 01. 2013 17:16)

Creatives
Příspěvky: 610
Škola: UP MAT-EKO(09-12, Bc.)
Pozice: Student
Reputace:   26 
 

Re: Lineární trend / Metoda nejmenších čtverců

↑ Geronimo:

Díky moc. Už mi to je jasný.
Chybu jsem dělal v $\frac{\partial f}{\partial b}$ nedal jsem tam $X_{i}$

Offline

 

Zápatí

Powered by PunBB
© Copyright 2002–2005 Rickard Andersson