Matematické Fórum

Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.

Nástěnka
22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.

Nejste přihlášen(a). Přihlásit

#1 10. 05. 2013 10:03 — Editoval milwoukee (10. 05. 2013 10:10)

milwoukee
Příspěvky: 158
Reputace:   
 

Pomoc s prikladmi na pravdepodobnost.

Ahoj, mam problem s par dolezitymi prikladmi a bol by som rad, keby ma navediete ako ich vyratat.
Dopredu dakujem!

Zasazena kvetina se ujme s pravdepodobnosti 0,7. Jaka je pravdepodobnost,
ze z 200 zasazenych kvetin se jich ujme aspon 110?


Pravdepodobnost, ze semeno vyklc, je 0,9. Kolik semen je treba zasadit,
aby s pravdepodobnost aspon 0,995 vyklcilo cca 90% semen (coz presneji formulujeme
se zpresnujcm pozadavkem, aby odchylka podlu vyklcenych semen od 0,9 neprevysila
0,034).


vysl: priblizne 600

Do bedny ukladame vyrobky se stredn hodnotou 3 kg a smerodatnou
odchylkou 0,8 kg. Jaky maximaln pocet vyrobku muzeme do bedny ulozit, aby celkova
hmotnost s pravdepodobnost 0,9738 neprekrocila jednu tunu?

vysl: priblizne 324

Offline

 

#2 10. 05. 2013 10:32 — Editoval Jj (10. 05. 2013 13:13)

Jj
Příspěvky: 8769
Škola: VŠB, absolv. r. 1970
Pozice: Důchodce
Reputace:   599 
 

Re: Pomoc s prikladmi na pravdepodobnost.

↑ milwoukee:

Ke druhému příkladu.

Jedná se binomické rozdělení, p = 0.9, q = 0.1, počet pokusů n (=počet rostlin)

Očekávaná (střední) hodnota    = p*n = 0.9*n
Rozptyl                                  = n*0.9*0.1
Tolerovaná odchylka                = 0.034*n

Čili hledá se takové číslo n, splňující podmínku

$P(0.9n-0.034n<x<0.9n+0.034n) =0.995$, čili $P(0,866n<x<0.934n) =0.995$
Při výše uvedeném binomickém rozdělení pravděpodobnosti, což by se "ručně" počítalo velmi obtížně s ohledem na velikost čísla n.

V Excelu mi vyšlo cca 600 rostlin.

Je-li to třeba počítat "ručně", pak binomické rozdělení aproxiomovat normálním rozdělením pravděpodobnosti a spočítat to s využitím tabulek normovaného normálního rozdělení.

Doplnění - aproximace normálním rozdělením při ručním výpočtu:
Parametry normálního rozdělení při aproximaci jsou shodné s parametry uvedenými výše pro binomické rozložení.

Transformace z N(mí, sigma^2) na N(0,1):

$u_1 = \frac{0,866-\mu}{\sigma} = -0,11333\sqrt{n}$  $u_2 = \frac{0,934-\mu}{\sigma} = 0,11333\sqrt{n}$

Čili hledá se n spllňující podmínku:

$P(-0,11333\sqrt{n}<x<0,11333\sqrt{n}) =0.995$ při normovaném normálním rozdělení N(0,1).

Vyšlo mi cca 601.


Pokud se tedy nemýlím.

Offline

 

#3 10. 05. 2013 11:37

milwoukee
Příspěvky: 158
Reputace:   
 

Re: Pomoc s prikladmi na pravdepodobnost.

↑ Jj:

Ahoj, vdaka za odpoved. Mam to pocitat rucne tak sa snazim to aproximovat ale na interenete sa pise, ze p nema byt blizke nule ani jednicke ak chcem aproximovat. Neviem s tym pohnut. Vdaka za pomoc.

Offline

 

#4 10. 05. 2013 11:59 — Editoval Jj (10. 05. 2013 12:57)

Jj
Příspěvky: 8769
Škola: VŠB, absolv. r. 1970
Pozice: Důchodce
Reputace:   599 
 

Re: Pomoc s prikladmi na pravdepodobnost.

↑ milwoukee:

Ke třetímu příkladu:

Rozdělení pravděpodobnosti není uvedeno, pokud se předpokládá normální rozdělení a nezávislost vah výrobků, pak při n výrobcích

rozložení součtu n náhodných veličin s normálním rozložením
střední hodnota $\mu = 3n$,
směrodatná odchylka $\sigma = 0.8*\sqrt{n}$

Tzn. hledá se číslo n splňující podmínku

$P(X<1000) = 0,9738 $
pří rozložení $N(\mu,\sigma^2)$ s výše uvedenými hodnotami $\mu, \sigma$ závislými na n.

Vyšlo mi uvedených 324 výrobků.


Pokud se tedy nemýlím.

Offline

 

#5 10. 05. 2013 11:59 — Editoval Jj (10. 05. 2013 13:15)

Jj
Příspěvky: 8769
Škola: VŠB, absolv. r. 1970
Pozice: Důchodce
Reputace:   599 
 

Re: Pomoc s prikladmi na pravdepodobnost.

↑ milwoukee:
Podívám se na to.

Doplnění: Aproximaci lze provést, doplnil jsem o tuto část ještě původní odpověď ke druhému dotazu.


Pokud se tedy nemýlím.

Offline

 

Zápatí

Powered by PunBB
© Copyright 2002–2005 Rickard Andersson