Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Stránky: 1
Dobrý den,
při zpracování dat z vlastní sbírky dat jsem narazil na problém, že data nesplňují podmínku normality, ani podmínku shody rozptylů. Strýček google radí použít místo dvoufaktorové (klasické) ANOVy tzv. "Scheirer-Ray-Hare" test. Jenže další informace o této metodě už nechce/neumí dát.
Tedy tady je problém... hledám další informace k Scheirer-Ray-Hareově testu, nebo podobně "silném" testu zodpovídající na otázku co ovlivňuje výkon virtuálního stroje (paměť vs. počet jader CPU). Pro představu o velikosti byla měřena telekomunikační veličina v závislosti na počtu procesorů, nebo množství použité paměti. Bylo použito postupně 512MB, 1GiB, 2GiB, 4GiB paměti a 1, 2, 3, 4 CPU procesorů, veličina pro celkem 16 sloupečku byla měřena asi 300x.
Díky předem za všechna doporučení a rady
Offline
Ahoj,
jsem teď hodně zaneprázdněn, takže si dovolím postnout jednu odpověď na tvoji otázku, kterou jsem našel, aniž bych ji nějak analyzoval.
> Does anyone know if a module already exists to run the Scheirer-Ray-Hare
> extension to Kruskal-Wallis in R, in order to run a non-parametric
> equivalent to a two-way ANOVA?
I had a look at the JSTOR copy of the original Biometrics paper, and tend to say that I hope not... Amazing what you could get away with in the 70s!
At the very least, note that all of the test statistics are being evaluated under the _global_ null hypothesis, i.e. no A effect, no B effect, no interaction. Testing for significance of A in the presence of a strong effect of B is not what the test does, so it is not a replacement for two-way ANOVA. You need a stratified test like Friedman's or van Elteren's test for that.
That being said, the procedure it is just a decomposition of the K-W test for the effect of A*B, and you can easily compute the relevant decomposition of the SSD from an anova() of a linear model for the ranks.
Offline
Stránky: 1