Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Stránky: 1
Ahoj chtěl bych Vás požádat jestli byste nebyl někdo ochotný poradit s příkladem. Mám zadanou úlohu
# Kvalita brambor se liší v závislosti na radě náhodných vlivů, například na kvalitě úrody nebo
# kvalitě uskladnění, takže průměrné množství použitelných brambor. které zbude po oloupání a
# vykrájení 1 kg brambor je v každé dodávce brambor jiné. Menza má dlouholetého dodavatele
# brambor o kterém ví, že kvalita jeho brambor je taková, že se tento průměr pohybuje kolem hodnoty
# 0,75 kg se směrodatnou odchylkou 0,05 kg. Nyní objevila nového dodavatele, o kterém nemá
# žádnou předchozí informaci. Původní dodavatel prodává l kg brambor za 5 Kč, nový dodavatel za 3
# Kč. 1 kg oloupaných brambor v menze prodají strávníkům za 50 Kč a oloupání 1 kg brambor stojí 5
# Kč. Menza má v úmyslu koupit 1 q brambor. Nejprve osloví jednoho dodavatele a chce odhadnout,
# jaký je průměrný obsah zdravých brambor právě v této dodávce. Vyzkouší libovolný počet kg
# brambor, které ovšem potom už nemůže předložit strávníkům, podle toho se rozhodne zda a kolik
# brambor od něj koupí. Zbytek brambor už musí koupit od druhého dodavatele.
# Navrhněte pomocí simulaci, jak má menza postupovat, aby maximalizovala svůj zisk, když
# předpokládáme, že hmotnost zdravých brambor, které zbudou z 1 kg brambor, má normální
# rozdělení se směrodatnou odchylkou 0,01 kg
Máme vytvořit simulaci v R (jazyk), což není problém, ale nejsem si jistý jak ten příklad uchopit. Děkuji za pomoc.
edit: Máme řešit pomoci Bayesovskych metod
Offline
#
# ZADANI
#
#!/usr/bin/Rscript
# inicializace
zisk = list()
# neni veliky rozdil mezi 100 a 1000
# pro rychlost je pouzito 50
opakovani = 10000
testovany_pocet = 1
d1 <- function(pocet) {
d = list (
# parametry rozdeleni
mean = 0.75,
sd = 0.05,
sigma0 = 0.01,
# globalni parametry
nakup = 5,
loupani = 5,
prodej = 50
)
# vypocty
# dodavateli prirazujeme hodnutu urcujici kvalitu
# podle normalniho rozdeleni se zadanymi parametry
prumerna_kvalita = mean(rnorm(pocet,d$mean,d$sd))
kvalita = ( prumerna_kvalita * d$sd^2 + d$mean*(d$sigma0^2/pocet) ) / (d$sd^2 + (d$sigma0^2/pocet))
# vysledek
d$pocet = pocet
d$kvalita = kvalita
return( d )
}
d2 <- function(min = 0, max = 1) {
d = list(
# globalni parametry
nakup = 3,
loupani = 5,
prodej = 50
)
# vypocty
# protoze o dodavateli nic nevime
# zvolime hodnotu z rovnomerneho rozdeleni
kvalita = runif(1, min, max)
#vysledek
d$kvalita = kvalita
return ( d )
}
# vse od prvniho dodavatele
zisk$t1 = 0
# vse od druheho dodavatele
zisk$t2 = 0
# x kg od druheho a pak se rozhodnout (0,1)
zisk$t3 = 0
# x kg od druheho a pak se rozhodnout (0.25,0.95)
zisk$t4 = 0
for(i in 1:opakovani) {
# TEST 1
d = d1(100)
zisk$t1 = zisk$t1 + (
-100*d$loupani
-100*d$nakup
+100*d$kvalita*d$prodej
)
# TEST 2
d = d2()
zisk$t2 = zisk$t2 + (
-100*d$loupani
-100*d$nakup
+100*d$kvalita*d$prodej
)
# TEST 3
d = list()
d$d1 = d1(100-testovany_pocet)
d$d2 = d2()
d$zisk_d1 = 0 + (
-100*d$d1$loupani
-testovany_pocet*d$d2$nakup
-(100-testovany_pocet)*d$d1$nakup
+(100-testovany_pocet)*d$d1$kvalita*d$d1$prodej
)
d$zisk_d2 = 0 + (
-100*d$d2$loupani
-100*d$d2$nakup
+(100-testovany_pocet)*d$d2$kvalita*d$d2$prodej
)
if (d$zisk_d1 > d$zisk_d2) {
zisk$t3 = zisk$t3 + d$zisk_d1
} else {
zisk$t3 = zisk$t3 + d$zisk_d2
}
# TEST 4
d = list()
d$d1 = d1(100-testovany_pocet)
d$d2 = d2(0.25, 0.95)
d$zisk_d1 = 0 + (
-100*d$d1$loupani
-testovany_pocet*d$d2$nakup
-(100-testovany_pocet)*d$d1$nakup
+(100-testovany_pocet)*d$d1$kvalita*d$d1$prodej
)
d$zisk_d2 = 0 + (
-100*d$d2$loupani
-100*d$d2$nakup
+(100-testovany_pocet)*d$d2$kvalita*d$d2$prodej
)
if (d$zisk_d1 > d$zisk_d2) {
zisk$t4 = zisk$t4 + d$zisk_d1
} else {
zisk$t4 = zisk$t4 + d$zisk_d2
}
}
print (zisk$t1/opakovani)
print (zisk$t2/opakovani)
print (zisk$t3/opakovani)
print (zisk$t4/opakovani)Zalezi na tom jake si stanovite parametry rozdeleni pro druheho dodavatele, protoze pri predpokladu ze v rovnomernem rozdeleni u druheho dodavatele bude rozptyl mezi 0.25 a 0.95 potom je statisticky lepsi rovnou nakupovat od druheho dodavatele,. No teoreticky by to takto mohlo byt spravne. kdyztak me opravte, budu za to rad
Offline
Stránky: 1