Matematické Fórum

Ahoj,
A co testuješ?
párový test předpokládá normalitu a závislost mezi jednotlivými znaky. Tedy máme třeba měření tlaku před podání léku a po podání, testujeme zda li podání léku ovlivňuje tlak, třeba. Neparametrické testy nepředpokládají normalitu a počítají s malými rozsahy. Takže to asi ne...Viděl bych to na dvouvýběrový t-test. Ale záleží co chceš testovat...

↑ MAKI33:
Tak použi dvouvýběrový t-test. Budeš testovat jestli mezi nimi rozdíl, tedy hypotéza bude mí1=mí2. Ovšem nejprve musíš otestovat rovnost rozptylů, třeba pomocí F-testu, na základě jeho výsledku použiješ vhodný dvouvýběrový t-test buď s rovnosti nebo nerovností rozptylů. Viz wiki.

Chápu F test pokud nastane nerovnost rosptylů použiju T test.

↑ Creatives:
Myslím, že by mohl použít párový T-test, protože anglická Wikipedie píše

Tento test se používá, když jsou vzorky závislé, tj. když máme jen jeden vzorek, který byl otestován vícekrát (opakovaná měření) nebo když máme dvě sady měření, které byly "spárovány".

http://en.wikipedia.org/wiki/Student%27 … ed_samples


↑ MAKI33:

Byl mi doporučen dvouvýběrový studentův test. Mám ho jakoby vyvrátit

Co to znamená "vyvrátit test"?


↑ MAKI33:
Ne, T-test můžeš použít bez ohledu na to, jestli jsou rozptyly stejné nebo ne.


↑ MAKI33:

A doporučuješ použít neparametrický test ?

Jestli ta rada nepoužít T-test nepocházela od učitele, ale od spolužáků, asi bych použil párový T-test.

V opačném případě udělej cokoliv, co ti poradil učitel.

Mimochodem, ani jedna z možností ve tvé anketě není správně. :-)

mi ta data teda rozhodne nepripadaji jako zavisla. Prvni mereni nijak neovlivnuje vysledky druheho.

"Závislá" znamená něco jiného. Dvě měření jsou závislá, pokud z jednoho měření získáme dodatečnou informaci o pravděpodobnostní distribuci druhého měření.

V tomto případě víme, že se měří v téže nádobě. Když vidíme, že jedno měření ukázalo vyšší koncentraci, dostáváme informaci, že druhé měření bude spíše vyšší než nižší. Naopak, vidíme-li, že první měření bylo nízké, obdržíme tím informaci, že i měření na druhém místě bude pravděpodobně nízké.

Ta měření by mohla být nezávislá například tehdy, pokud by v nádobě byla přepážka.

Nikdy jinak jsem parovy t test nepouzil, ale asi to nebude chyba. (...) Jinak dvouvyberovym t testem si myslim, ze nic nezkazis.

Dvouvýběrový T-test na závislých měřeních bude mít zbytečně nízkou "sílu", a učitel to může považovat za chybu.

Jestli mas na vyber jenom z tech dvou druhu, tak ten parovy.

To se mi taky zdá jako dobrý nápad.

↑ KennyMcCormick:
Učitel mi navrhl použít studentův test a na základě jeho výhodnocení mám použít jiný třeba znaménkový nebo Wilcoxonův  pearsonův mám si vybrat a okomentovat výsledek.Popřípadě se mám zamyslet nad tím kdyby těch odběrových míst bylo více než 2 jak bych to řešil. Podle mě ANOVA.
Ale spátky určitě si myslíte že jde o studentův párový test ?

↑ KennyMcCormick:
Jenom vsuvka: ANOVA není nic jiného, než zobecnění dvouvýběrového t-testu pro 3 a více měření. Takže když s ní souhlasíš, tak nechápu proč samotný dvouvýběrový t-test není vhodný :D

↑ Creatives:
ANOVA pro nezávislé skupiny měření (zobecnění dvouvýběrového T-testu): http://en.wikipedia.org/wiki/Analysis_o … s_of_ANOVA

ANOVA pro závislé skupiny měření (zobecnění párového T-testu):
https://statistics.laerd.com/statistica … -guide.php