Matematické Fórum

Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.

Nástěnka
22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.

Nejste přihlášen(a). Přihlásit

#1 22. 05. 2014 00:06

skokanDOzeme
Zelenáč
Příspěvky: 9
Reputace:   
 

Hustota pravdepodobnosti

Dobry den,
snazim se patrat po zakladech hustoty pravdepodobnosti spojite funkce. U diskretni mi je to jasne - pravdepodobnostni funkce priradi kazdemu jevu pravdepodobnost a tyto pravdepodobnosti ohodnocene jevy tvori rozdeleni pravdepodobnosti (spravne?), na zaklade ktere pak pocitame distribucni funkci. U spojite to chapu tak, ze je dana nejaka hustota pravdepodobnosti, ktera urcuje rozlozeni pravdepodobnosti, z ktere pak vypocitam distribucni funkci (tzn. s jakou pravdepodobnosti lezi hodnota v intervalu). Ale neni mi jasny ten puvod hustoty, resp. vazba mezi danou nahodnou velicinou a hustotou pravdepodobnosti. Kde je dano ze zrovna pro takovy priklad je takova hustota? (Kdyz pominu ze je zadana nejaka distribucni funkce nebo konkretni rozdeleni.) Pokud teda chapete co tim myslim. Nebo mozna je lepsi dotaz, proc je zrovna nejake rozdeleni vyjadreno takovou hustotou (nebo je to tak proste dane?)? Je pravda ze v prikladech jsem mel vzdy zadanou hustotu, distr. funkci nebo konkretni rozdeleni, ale furt mi to vrta hlavou (hlavne kvuli statnicim, kdyby me tam zacli na necem takovem zkouset). Asi jsem se v tom nejak zamotal, tak diky za kazdou pomoc.

Offline

 

#2 22. 05. 2014 07:28

Formol
Místo: Praha
Příspěvky: 782
Pozice: krotitel mikroskopů (UHIEM 1. LF UK)
Reputace:   42 
 

Re: Hustota pravdepodobnosti

↑ skokanDOzeme:
Hezký den,
na spojitou hustotu pravděpodobnosti je možné se "pro pochopení" dívat jako na přechod od pravděpodobnostní funkce k nekonečnu "těsně vedle sebe nahňoucaných" elementárních jevů. V případě takových jevů je pravděpodobnost jednoho elementárního jevu nulová, ale tak šikovně nulová, že pravděpodobnost nekonečně elementárních jevů již nulová nebude. Tedy "pro význam" hustoty pravděpodobnosti je významné to, že "součet přes nějakou množinu jevů" určuje její pravděpodobnost, tj.:
$P(\Omega) = \int_{\Omega} f(x) \,\mathrm{d}x$

Pokud je omega interval, už bys z zoho měl vidět souvislost s distribuční funkcí, protože:
$P(<a,b>) = \int_a^b f(x) \,\mathrm{d}x$

a současně:
$P(<a,b>) = F(b) - F(a)$

Tedy:
$\int_a^b f(x) \,\mathrm{d}x = F(b) - F(a)$

Tedy distribuční funkce je primitivní funkcí k hustotě.

(Doufám, že jsem ve snaze o "vulgární" vysvětlení nepřestřelil k chybným úvahám... )


Доктор сказал «в морг» — значит в морг!

Offline

 

Zápatí

Powered by PunBB
© Copyright 2002–2005 Rickard Andersson