Stránky: 1
Dobrý den, chtěl bych se zeptat zda by se tu nenašel někdo, kdo by mi byl ochoten vysvětlit výsledky SVD(singular vaue decomposition).
Chci využít SVD na redukci dimenzového prostoru, konkrétně k sumarizaci textového dokumentu. Textový dokument mám vyjádřen maticí A mxn, kde m jsou jednotlivá slova a n věty dokumentu, respektive hodnoty matice jsou normalizované frekvenčním výskytem slov napříč větami.
Matici A rozložím na A=USV(T) a nyní bych potřeboval interpretovat výsledky. Jak poznám která slova (řádky) mají nejvyšší důležitost, nebo které věty (sloupce) a jsou tedy vhodné pro zařazení do sumarizace?
Doufám, že jsem se vyjádřil dostatečně srozumitelně.
Děkuji předem za Vaše odpovědi.
Offline
Stránky: 1