Matematické Fórum

Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.

Nástěnka
22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.

Nejste přihlášen(a). Přihlásit

#1 03. 04. 2015 11:08

nini01
Zelenáč
Příspěvky: 1
Reputace:   
 

Využití centrální limitní věty

Prosila bych o pomoc s řešením jednoho příkladu. Digitální obraz o rozměrech 200x300 bodů skládající se pouze z bílých a černých bodů je generován náhodně tak, že každý bod je s pravděpodobností 0,18 černý, přičemž tato pravděpodobnost nezávisí na barvě ostatních bodů v obraze. S využitím centrální limitní věty určete pravděpodobnost, že počet černých bodů v obraze se bude od své teoretické střední hodnoty lišit nanejvýš o 0,001 všech bodů.

Offline

 

#2 03. 04. 2015 14:21 — Editoval Jj (03. 04. 2015 20:09)

Jj
Příspěvky: 8769
Škola: VŠB, absolv. r. 1970
Pozice: Důchodce
Reputace:   599 
 

Re: Využití centrální limitní věty

↑ nini01:

Dobrý den. Podle zadání je dáno n = 60000 bodů, každý bod je s pravděpodobností p = 0.18 černý, s pravděpodobností 1 - p bílý nezávisle na ostatních bodech --> počet X černých bodů v obraze je náhodná veličina s s binomickým rozložením pravděpodobnosti.

Pro binomické rozložení plati: Střední hodnota $\mu=n\,p$, rozptyl $\sigma^2=n\,p(1-p)$

Má se určit pravděpodobnost, že počet černých bodů $\mu-0.001n \le X \le \mu+0.001n$

Podle CLV lze uvedenou pravděpodobnost určit přibližně pomocí normálního rozložení pravděpodnobnosti $N(\mu,\sigma^2) = N(n\,p, np(1-p))$, to zn.

$P(\mu-0.001n \le X \le \mu+0.001n)=F(\mu+0.001n)-F(\mu-0.001n)$, kde F(x) je distribuční funkce normálního rozložení pravděpodobnosti  N(np, np(1-p)).

To dáte.


Pokud se tedy nemýlím.

Offline

 

Zápatí

Powered by PunBB
© Copyright 2002–2005 Rickard Andersson