Matematické Fórum

Přátelé,

už nějaký ten rok pryč z VŠ, morduji se tu s interpretací jednoho log-lineárního modelu.

Je dána regresní funkce (beru log v Aj literatuře = ln):

lnY*=B0+B1lnX1+B2lnX2+B3lnX3+B4lnX4+B5lnX5+B6lnX6+B7X7+B8X7^2+B9X8+B10X9+E

Obecný postup odvození hodnoty Y je zjednodušeně takový, že spočítám pravou stranu a tu pak transformuji: Y=e^(lnY*)

Správně?

A teď mi řekněte, jak mám s těmito koeficienty:
B0    39,6082
B1    0,6359
B2    -10,0737
B3    1,554
B4    2,1296
B5    -0,1362
B6    2,7162
B7    -4,3171
B8    6,0844
B9    -0,0298
B10    0,0276

dostat při tomto nastavení hodnot proměnných (nelogaritmováno, jde o průměry souboru):
X1    21499,51
X2    76,57
X3    0,54
X4*    46,9
X5    7765,5
X6*    85,81
X7*    19,72
X8*    8,76
X9*    2,81

prognózu blízkou skutečné hodnotě Y= 1266,58 ?:)

* Tyto proměnné jsou teoreticky poměry (tedy %), ovšem uvádím je v takovém formátu, jak je uvádí sám autor v přehledu souboru.


Předem díky za pomoc!


~G