Matematické Fórum

david21 · 03. 12. 2015 22:50

Zdravím,

u vybraných dat mám provést grafické ověření normálního, exponenciálního, Weibulova rozdělení a logaritmicko-normálního rozdělení s využitím QQ plotů a histogramů.

Mohl by mi někdo prosím poradit, jak ze sestrojených grafů poznat nejvhodnější rozdělení pro vybraná data???

Velice děkuji za pomoc.. :-)

OndrasV · 06. 12. 2015 08:55

↑ david21: Milý Davide, já bych se poradil s dokumentací. Podle histogramů bych rozdělení neposuzoval, jeho tvar závisí na šířce intervalu a poč. bodem intervalu. QQ plot - tak by ta data měla být na přímce :), ale více ti řekne dokumentace k R. Zkus si ta data zpracovat a udělal ty qq ploty.

Jozef3 · 06. 12. 2015 09:30

↑ david21:
Předpokládám, že pomocí QQ plotů můžete graficky ověřit pouze normální rozdělení. Na ostatní rodiny rozdělení QQ ploty neexistují. Osobně bych Vám (na rozdíl od předchozího rádce) doporučil graficky posuzovat rozdělení pomocí histogramů a posoudit, kterému typu hustoty jsou Vaše data nejbližší. Ještě lepší by bylo udělat nějaký sofistikovanější jádrový odhad hustoty dat (např. pomocí Epanechnikova jádra) a graficky posuzovat toto.

Jinak histogram se v Rku udělá pomocí příkazu hist(data). Můžete sem ty obrázky klidně hodit a rádi Vám poradíme, co dál.

OndrasV

↑ Jozef3: V nápovědě v R lze ověřit, že funkce qqplot umožňuje srovnávat kvantily dvou souborů. Pozorovaná data lze porovnávat s náh. vzorky z např. z exp. nebo lognormálního rozdělení (hodnoty parametrů odhadnuty pomocí max. věr.). Odhdy parametru dostanes pomoci fce fitdist, viz http://www.statmethods.net/advgraphs/probability.html

Souhlasím, že vhodnější je udělat např. jádrový odhad hustoty, ale histogramům bych nedoporučoval. At si každý pohraje na datech s poč. bodem intervalu a šířkou intervalu a posoudí sám.

Jozef3 · 06. 12. 2015 11:16

↑ OndrasV: Děkuji za odkaz, tohle jsem nevěděl. V tom případě ty QQ ploty použít lze i pro ostatní rozdělení. Ty sofistikovanější jádrové odhady hustoty se také nabízejí, ale při jejich použití by si řešitel musel pohrát s volbou vyhlazovacího parametru, aby pak ten jádrový odhad byl "rozumně vyhlazený".

OndrasV · 06. 12. 2015 12:40

↑ Jozef3: Ono asi na hrubo stačí to nejjeddnodušší pravidlo, ale to asi smysl toho kurzu není. I když nevím, jaký to je kurz.

Matematické Fórum

#1 03. 12. 2015 22:50

Grafické ověření vhodného rzodělení (možné v programu R

#2 06. 12. 2015 08:55

Re: Grafické ověření vhodného rzodělení (možné v programu R

#3 06. 12. 2015 09:30

Re: Grafické ověření vhodného rzodělení (možné v programu R

#4 06. 12. 2015 10:20 — Editoval OndrasV (06. 12. 2015 10:29)

Re: Grafické ověření vhodného rzodělení (možné v programu R

#5 06. 12. 2015 11:16

Re: Grafické ověření vhodného rzodělení (možné v programu R

#6 06. 12. 2015 12:40

Re: Grafické ověření vhodného rzodělení (možné v programu R

Zápatí