Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Stránky: 1
Zdravím,
nevím si rady s první částí tohohle příkladu - konkrétně se sestavením té dané matice zobrazení A. Zkoušel jsem vyrobit matici lineárního operátoru která by měla tři vlastní čísla, jeno náhodné, potom 1 a -1 a pro poslední dvě vlastní čísla vyrobit vlastní vektor, ale nedařilo se mi to - a hlavně si myslím že to byla blbost. Co to zadání vlastně říká a jak to můžu uchopit ?
Díky
Offline
Ahoj ↑ Archer785:,
tady bude potřeba trocha teorie.
1) pro geometrickou násobnost vlastního čísla matice platí, že:
2) matice A je diagonalizovatelná, tj. podobná diagonální matici právě tehdy, když . Tedy že geometrická a algebraická násobnost je stejná pro všechny vlastní čísla matice A.
3) diagonální matice má nenulové prvky pouze na diagonále.
4) definice vlastního čísla a vlastního vektoru:. Číslo
nazveme vlastním číslem matice A, pokud existuje vektor
, takový, že
.
5) A ještě přečíst definici matice lineárního zobrazení v bázích.
Toto by tě mělo stačit k řešení úlohy.
Offline
No teorii bych i zvládal, ale bohužel si to nedokážu propojit - nevím jak z toho že znám dvě vlastní čísla ze tří dokážu sestavit matici ve který jsou vlastní vektory operátoru, o kterým toho moc nevím :-D
Offline
↑ Archer785:
Dobře, tak nabízí se otázka:
Je matice A diagonalizovatelná?
Offline
↑ Archer785:
Aha takhle, no vlastní čísla nemusí být tři. Jsou dvě a jsou to dokonce všechny vlastní čísla matice A. :)
Ke každému přísluší nějaké vektory. Podle bodu 1) z ↑ Pritt:, . Protože vlastnímu číslu -1 přísluší jeden vektor. Jak to je s vlastním číslem 1?
Jeho geometrická násobnost může být bud 1 nebo 2. To záleží na tom, jestli vektory jsou lineárně nezávislé. Pokud jsou LN potom
a matice je diagonalizovatelná.
Takže jsou LN ?
EDIT: ještě doplním, že geometrická násobnost vlastního čísla je dimenze lineárního obalu vlastních vektorů příslušících k tomuto vlastnímu číslu.
Offline
↑ Archer785:
Stačí si přečíst zadání:). Jsou LN, protože společně s vektorem tvoří bázi vektorového prostoru.
Tím pádem matice A je podobná diagonální matici, což znamená, že hodnost matice A, respektive zobrazení A je rovna 3. .
Takže co ti toto říká o defektu a jádru A?
Offline
↑ Archer785:
Ty vlastní vektory nepotřebuješ znát. Tedy přesně jak vypadají. Stačí jejich vlastnosti.
Matice v bázích sestavíš na základě bodů 4) a 5).
Offline
Stránky: 1