Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Anoj ↑ Exille:,
Tvoja matica v tvojom texte je matica tvojej projekcie ak baza je vybrana napr. tak, ze je je vytvorena normalnym unitarnym vektorom na danu rovinu a dvomi ortonornalnymi vektormy v danej rovine .
( co je inspirovane definiciou danej projekcie)
No vsak najrychlejsie ( zda sa mi) je postupovat napriklad takto.
Sme v , a oznacme danu rovinu
Ortogonal roviny je priamka, ktorej ortonormalna baza je , kde .
Preto ortogonalna projekcia na priamku je taka, ze pre kazdy vektor
( pochopitelne, znacim ako je zvykom, takto scalarny sucin)
Akoze,
Tak teraz ti necham radost ukoncit dane cvicenie.(3 riadky stacia!)
( pripominam, ze na konci 60 tich rokov minuleho storocia, = doba tzv. "Modernej matematiky", sa taketo cvicenia robili v skoro celej Europe na konci strednej skoly ... no teraz iste az v prvom rocniku VS)
Pochopitelne, je mozne riesit cvicenie aj inac, ako napr vdaka pociatocnej poznamke.
A aby som nezabudol, vsetko najlepsie do noveho roku.
Offline
Pre tych co to zaujima, pridam postup aj na tu druhu metodu o ktorej som vyssie pisal.
Preto najdeme jednu orthogonalnu bazu priestoru
Na to veznime najprv jednu jeho lubovolnu bazu lubovolnu , napr. , kde a orthogonalizujme ju na , kde a kde .
Potom pre kazdy vector
Necham vas urobit vypocty, a overit, ze vam to da pochopitelne ten isty vysledok predosla metoda.
Offline
Ahoj ↑ Exille:,
já přidám ještě třetí možnost:
Hledanou matici označme M. Kolmá projekce do roviny je projekce ve směru jejího normálového vektoru, v našem případě ve směru n = (2;-1;2). Tento vektor se promítne na vektor nulový, tj. platí
o = M.n (1)
Dále najdeme dva libovolné lineárně nezávislé směrové vektory r, s dané roviny - ty jsou kolmé na n, takže je najdeme z podmínek <r;n>=<s;n>=0. Tyto vektory se zobrazí samy na sebe, tj.
r = M.r (2)
s = M.s (3)
Z rovnic (1) (2) (3) obdržíme maticovou rovnici
(o r s) = M . (n r s)
a hledaná matice je M =(o r s).(n r s)^(-1)
PS: Pro přehlednost jsem vynechal značky transpozic - o, r, s, n jsou tedy sloupce a (o r s), (n r s) čtvercové matice sestavené z těchto sloupců.
Online
Pozdravujem ↑ Eratosthenes:,
Ano dal si nam tu peknu intuitivnu metodu.
Mozes upresnit matice prechodu do stardantnej baze?
Offline