Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Stránky: 1
Ahojte, mam asi taku trochu primitivnu otazku, ale nie som si uplne isty. Mam ulohu:
Dle odhadu je 90% vyrobených integrovaných obvodů plně funkčních. Požadavek zákazníka je však, aby 99% obvodů bylo plně funkčních. Vyrobené obvody jsou proto otestovány. Studie ukázala, že testem projde jako „akceptovatelných“ 80% plně funkčních a 10% vadných obvodů. Spočtěte pravděpodobnost, že vyrobený obvod projde testem jako „akceptovatelný“.
P(funkcne) = 0.9
P(nefunkcne) = 0.1
P(Test OK | Funkcne) = 0.8
P(Test OK | Nefunkcne) = 0.1
Riesenie:
P(OK) = P(Test OK | Funkcne) * P(funkcne) + P(Test OK | Nefunkcne) * P(nefunkcne)
Otazka znie, preco musim pripocitavat aj tie nefunkcne, a nestaci mi len toto P(Test OK | Funkcne) * P(funkcne) ? Dakujem za odpoved.
Offline
Protože tebe nezajímá zdali ten produkt je opravdu funkční, ale zdali splní test. Některé produkty, které jsou i nefunkční, projdou tím testem.
Toto: "P(Test OK | Funkcne) * P(Funkcne)" je pravděpodobnost s jakou produkt bude funkční a zároveň projde testem.
Toto: "P(Test OK | Nefunkcne) * P(Nefunkcne)" je pravděpodobnost s jakou produkt nebude funkční ale projde testem.
Součtem získáš pravděpodobnost s jakou produkt testem projde (byť funkční nebo nefunkční).
Stránky: 1