Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Stránky: 1

Ahoj,
Mám zadání vypočítat vlastní čísla a vlastní vektory matice:
Můj postup:
Postupuji tak, že udělám rozvoj podle druhého řádku. Dostanu:
Takže dostávám
a 
Dál jdu zjistit vlastní vektory:
Z toho dostávám, že
,
a
, tedy vlastní vektor je: 
Stejný postup jsem aplikoval pro hodnotu -2 a vlastní vektor mi vyšel 
Další postup by měl být takový, že vypočítám součin pro hodnotu 1: 
Totéž pro hodnotu -2: 
No a teď by mi měla vyjít jednotková matice, pokud sečtu
, což nevyjde. Co dělám špatně?
Předem díky.
Offline
↑ nejsemfyzik123:
Ahoj, ty vlastni cisla mas spatne. Spravne jsou
Offline

↑ laszky:
Ahoj, to mi nedává smysl.
Z první závorky se lambda nesmí rovnat +1, to je jasné, jinak by to bylo všechno 0. Ale z druhé závorky, ať to počítám rozkladem nebo podle vzorce, mi stále vycházejí kořeny kvadratické rovnice -2 a -2. Diskriminant rovnice vyjde 0. A ve zlomku mi zůstane nahoře -4 a dole 2, tedy oba kořeny budou -2.
Offline
↑ nejsemfyzik123:
Mas spatne ten determinant matice 2x2.
Offline

↑ laszky:
Už to vidím, já tam zapomněl odečíst tu -1.
A ten zbytek postupu je správně? Mám najít matice ortogonálních projekcí na podprostory vlastních vektorů.
Offline
↑ nejsemfyzik123:
Protoze v tomto pripade vlastni vektory matice
tvori ortogonalni bazi
, staci nalezt vyjadreni libovolneho vektoru
pomoci vlastnich vektoru matice 

Ortogonalni projekce vektoru
na podprostor vlastniho vektoru
je pak
. Protoze
, potom ![kopírovat do textarea $P_1\boldsymbol{u} = \frac{\boldsymbol{u}_1^T\boldsymbol{u}}{|\boldsymbol{u}_1|^2}\boldsymbol{u}_1 = \left[\frac{1}{|\boldsymbol{u}_1|^2}\boldsymbol{u}_1\boldsymbol{u}_1^T\right]\boldsymbol{u}$](/mathtex/06/06cb674886559ca5165314b8f4f44284.gif)
Matice ortogonalni projekce na podprostor vlastniho vektoru
je tedy
,
kde
je sloupcovy vektor a
je radkovy vektor.
Takze tu tvoji matici
musis jeste vydelit dvema. Podobne se udelaji ty dalsi 2 matice.
Offline

↑ laszky:
Tak v tomto se ještě těžce ztrácím, tak daleko ještě nejsem. Mně totiž stále nevychází vlastní vektory matice
ve formě ortogonální báze
.
Pro
mi vychází
a pro
mi vychází 
Mám postup u zjišťování vlastních vektorů pro
správně?
Offline
↑ nejsemfyzik123:
Pro
te zajima
Pro
te zajima
Offline
Ahoj ↑ nejsemfyzik123:,
Poznamka.
Pozor, ked pises 
Miesto
.
Ten prvy zapis je ozaj nepresny!!!!
Offline

Perfektní, oběma moc děkuji. Teď už v tom mám jasno :)
Offline
Stránky: 1