Matematické Fórum

Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.

Nástěnka
22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.

Nejste přihlášen(a). Přihlásit

#1 31. 03. 2019 21:05 — Editoval m.sey (31. 03. 2019 21:05)

m.sey
Příspěvky: 33
Škola: IES FSV UK (17-20, Bc.)
Pozice: student
Reputace:   
 

Ekonometrie - CLS model

Zdravím, chtěl jsem se zeptat ohledně CLS model (Classical linear model) v multiple regression analysis. Jaký je rozdíl mezi vzorci pro t-statistics: chápu to správně, že pro confidence interval potřebujeme: $\frac{\hat\beta_j}{SE(\hat\beta_j)}$, což nazýváme t-ratio.
Jestli se nepletu, k čemu je pak tento vzorec a jaký je hlavní rozdíl: $\frac{\hat\beta_j-\beta_j}{SE(\hat\beta_j)}$?

Případně ještě jakým způsobem se mění t-ratio vzhledem k tomu, že máme model typu $y=\beta_0+\beta_1x_1$ nebo $log(y)=\beta_0+\beta_1x_1$ či $log(y)=\beta_0+\beta_1log(x_1)$?

Za anglické termíny se omlouvám, máme to v aj a snad je to tak jasné.

Offline

 

Zápatí

Powered by PunBB
© Copyright 2002–2005 Rickard Andersson