Matematické Fórum

Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.

Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.

Nejste přihlášen(a). Přihlásit

Stránky: 1

 

#1 01. 09. 2019 17:05

Pritt
Příspěvky: 394
Pozice: student
Reputace:   19 
 

EM algoritmus - odhad parametrů normálního rozdělení

Ahoj,

Níže na obrázku je popis algoritmu EM (Expectation-Maximization) pro hledání odhadu parametru normálního rozdělení. (Odkaz na materiál je zde.)

Není mi jasné, proč se do hustoty (vlevo nahoře) zahrnuje složka $-\frac{z^2}{2\sigma^2}$. Reprezentuje to úplná data? K čemu je výhodné si takto definovat proměnnou a proč poté $E\{z^2|\theta^{(k)}\} = \sigma^{2^{(k)}}$?

Budu rád za každé malé objasnění tohoto postupu..

Obrázek:

Autor skryl část textu. Zobrazit/skrýt!

Offline

  • (téma jako vyřešené označil(a) Pritt)

 

Stránky: 1

Zápatí

Powered by PunBB
© Copyright 2002–2005 Rickard Andersson