Matematické Fórum

Zdravím vás, potreboval by som pochopiť ako funguje PCA (principal component analysis). Už som googlil x stránok, takže nemusíte mať strach, že som si o tom nič neprečítal...práveže sa pri objasňovaní danej problematiky chcem odraziť už od toho, čo som sa doteraz dočítal...

Ešte podotýkam, že nie som matematik, a preto sú niektoré tie matematické zápisy pre mňa ťažko pochopiteľné, ale na druhej strane verím, že všetko sa dá vysvetliť jednoducho a za všetkým sa skrýva logické odôvodnenie.


To, čo už teraz viem je, že nejaký algoritmus PCA vytvára clustery až do doby pokiaľ "SECOND EIGENVALUE" je väčšie ako 1. To znamená, že ak máme napríklad 3 clustery a SECOND EIGENVALUE je stále väčšie ako 1, tak PCA vytvorí ďalší cluster. A mňa práve zaujíma toto...že čo je to ten SECOND EIGENVALUE? Prečo práve hranica rovná 1 je tá kritická? Čo "v jednoduchosti" znamená, že stále existuje eigenvalue väčšie ako 1 a že treba vytvoriť ďalší cluster?

Snáď sa nájde niekto, kto mi pomôže :)

Ďakujem.