Matematické Fórum

↑ Lena900:
Na to je vzorec pro známé a neznámé sigma.
Interval spolehlivosti Vyb prům  minus plus kvantil rozdělení*sigma/(odm z n)
Pokud je sigma známo, použijeme Norm. rozd., pokud ne, použijeme Studentov rozd.

↑ Lena900:
Ano, je.
Tak bych použil kvantil Normálního rozdělení.

Myslím si, že standardní odchylkou se zde nebude myslet sigma, ale S, tedy odmocnina z výběrového rozptylu. Pokud však to bylo jako S počítáno, tedy s 1/(n-1) nikoli s 1/n.

μ se obvykle značí střední hodnota náhodné veličiny X, je to vlastně těžiště dat.
Pokud se ještě aspoň trochu na něco pamatuji ze školy, tak se postupuje následovně.
Máme např podezření , že počty nějakých pacientů s vzácným onemocněním se budou řídit nějakým rozdělením, třeba negativně binomickým. Provedeme náhodný výběr, vlastně vzorek těchto dat, s pomocí metody chí kvadrát testujeme hypotézu, zda se data řídí tímto rozdělením. S^2 je vlastně odhad rozptylu sigma nadruhou, vypočtený ze vzorku dat, tedy z náhodného výběu,je to nejlepší nevychýlený lineární odhad rozptylu t.j. střední hodnota S^2 je rovna rozptylu (nebychýlenost).Aby byl nevychýlený, musí tam být 1/n-1, nikoli 1/n. Dobrý statistický odhad má být aspoň nevychýlený, jinak je pro matem statistiku prakticky nepoužitelný, to nám aspoň říkali ve škole před lety.
Podle mě ,v praxi by se vlastně mělo zvážit, zda je Studentovo rozdělení vhodné, zda bůbec výběry lze považovat za náhodné výběry z N(), pokud ne, tak se myslím přechází k tz  pořadovým testům....