#1 12. 06. 2009 23:13
pravděpodobnostní model
brigádně pracuji v jedné restauraci (fast food). Povšiml jsem si zajímavé analogie. Zákazníci se v restauraci objevují nikoli harmonicky, ale vždy jen ve skupinkách. Je to tedy kvantový jev. Přiblížím to jinak: restaurace je v klidovém stavu právě když do ní vstupuje jeden až tři zákazníci během jedné minuty. V excitovaném stavu do ní vsoupí kvantum zákazníků o počtu vyšším než pět.
Má otázka zní, zda je možné v rámci minut spočítát v jakých intervalech pravděpodobně budou vstupovat zákazníci resp. kvanta zákazníků do restarace resp. ldy bude rest. excitovaná? Půjde to řešit KM rovnicemi (popupravenými) nebo mi doporučíte Markovské řetězce?
Offline
#2 19. 06. 2009 23:13
- Kondr
- Veterán
- Místo: Linz, Österreich
- Příspěvky: 4247
- Škola: FI MU 2013
- Pozice: Vývojář, JKU
- Reputace: 38
Re: pravděpodobnostní model
KM rovnice neznám, rád se poučím. O Markovových řetězcích si nemyslím, že by na tohle byly zrovna vhodné, alespoň ne v najivní implementaci.
Osobně bych se klonil k Poissonovu rozdělení, které sice nezachytí hloučkovitost, ale pěkně popisuje pravděpodobnost výskytu jevů v časovém intervalu. Parametr Lambda bude funkcí času s maximem v době oběda.
BRKOS - matematický korespondenční seminář pro střední školy
Offline