Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit

Hledat souřadnice vektoru x znamená řešit soustavu rovnic danou maticí
1 1 0|x1
-1 -1 1|x2
0 -1 -2|x3
což je ekvivalentní s tím, že vektor x násobíme maticí inverzní k matici levých stran. Zmíněná inverzní matice je hledanou maticí zobrazení. Že jde o lineární zobrazení pak plyne z vlastností násobení matic. Zkus kdyžtak vyhledat nějaké důkazy, že je zobrazení lineární na fórunebo jinde na netu -- je to spíš slohové cvičení :)
Offline
↑ Kondr:
prosim te mohl bys to vic rozepsat, nejak to nepobiram :(
resp.
Hledat souřadnice vektoru x znamená řešit soustavu rovnic danou maticí
1 1 0|x1
-1 -1 1|x2
0 -1 -2|x3
to chapu, hledat souradnice vektoru vzhledem k bazi, znamena najit takovou kombinaci, aby dany vektor, lezel v lin. obalu baze (je tak ?).Protoze pokud mam bazi z R3(bazi tvori tedy 3 vektory z R3), tak kazdy dalsi vektor z prostoru R3 lezi v lin. obalu.
ale uz to nechapu s tou inverzni matici :(
Na wiki jsem nasel tuto definici:
Matice jako zápis lineárního zobrazení
Matice představují nejjednodušší nástroj, jak popsat v souřadnicích lineární zobrazení z prostorů V do prostoru W, pokud máme na prostoru V zvolenou bázi vj a na prostoru W bázi wj. Matice zobrazení vytvoříme tak, že i její i-tý sloupec bude zápis souřadnic obrazu vektoru vi zapsaného v bázi wj.
ale porad mi to neni jasne :(
Offline

↑ kajbl: Na matici zobrazení jsou užitečné dva pohledy: 1) jak píšou na wiki, je to matice, v níž sloupce tvoří souřadnice obrazů bázových vektorů
2) je to taková matice, kterou když zleva vynásobíme souřadnice vzoru, dostaneme souřadnice obrazu.
Označme M matici
1 1 0
-1 -1 1
0 -1 -2
Hledat řešení soustavy zmíněné soustavy znamená hledat vektor b takový, že Mb=x. Takovým vektorem je ale
. Naše zobrazení tedy vektoru x přiřazuje vektor
, takže díky 2) je hledanou maticí matice
. Předpokládám, že matici zobrazení hledáme vůči kanonické bázi.
Offline
↑ Kondr:
a z toho vyplývá , že když mohu najít matici zobrazení , tak zobrazení je lineární ?
ještě by mě zajímalo-> b= vzor a x = obraz?
A ještě bych potřeboval upřesnit tu definici z wiki -> matice, v níž sloupce tvoří souřadnice obrazů bázových vektorů...
pořádně si to neumim vysvětlit, ve škole jsme to moc nedělali.
co je v našem případě vzor a co obraz?
Offline

↑ kajbl: Když dokážeš, že zobrazení odpovídá násobení maticí, pak z toho plyne, že jde o lineární zobrazení. Nemohu ale 100% zaručit, že ti takový důkaz učitel odsouhlasí -- dokázat lineraitu zobrazení znamená dokázat ty dvě definiční vlastnosti.
Ano, x je v našem případě obraz a b vzor.
Řekněme, že máme zobrazení, které vektoru (1,0,0) přiřazuje (1,2,3), vektoru (0,1,0) přiřazuje (4,5,6) a v. (0,0,1) vektor (7,8,9).
Vzhledem ke kanonické bázi bude mít toto zobrazení matici
1 4 7
2 5 8
3 6 9
Kdybychom hledali jeho matici vzhledem k bázi B={a,b,c}, našli bychom obraz vektoru a, spočítali souřadnice tohotot obrazu vzhledem k bázi B a dali je do prvního sloupce. (druhý a třetí sloupec analogicky z b,c).
Offline