Matematické Fórum

Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.

Nástěnka
22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.

Nejste přihlášen(a). Přihlásit

#1 21. 06. 2014 07:36

Jozef3
Příspěvky: 276
Reputace:   
 

Ortogonalita sdruženého a marginálního rozdělení

Dobré ráno.
Nevím si rady s následujícím příkladem.

Najděte náhodný vektor $(X_{1}, X_{2})$ tak, aby jeho sdružené rozdělení bylo ortogonální (singulární) k součinu marginálních rozdělení náhodných veličin $X_{1} \times X_{2}$.

Budu vděčný za každou radu.

Offline

  • (téma jako vyřešené označil(a) Jozef3)

#2 16. 07. 2014 16:51

Brano
Příspěvky: 2650
Reputace:   229 
 

Re: Ortogonalita sdruženého a marginálního rozdělení

Napis prosim definiciu, kedy su rozdelenia ortogonalne.

Offline

 

#3 16. 07. 2014 20:15

Jozef3
Příspěvky: 276
Reputace:   
 

Re: Ortogonalita sdruženého a marginálního rozdělení

Buď $(\Omega ,A,P)$ pravděpodobnostní prostor a $\mu $ a $\nu $ pravděpodobnostní míry na A. Pak řekneme, že $\mu $ a $\nu $ jsou ortogonální, jestliže existují disjunktní množiny $E, F \subset  \Omega $ takové, že $\mu (E)=\nu (F)=1$.

Doslechl jsem se, že ve spojitém případě by mělo být rozdělení náhodného vektoru ortogonální právě tehdy, když jsou jeho složky funkcionálně závislé náhodné veličiny (zajímalo by mě však zdůvodnění). V diskrétním  případě je situace však složitější.

Offline

 

#4 17. 07. 2014 09:56

Brano
Příspěvky: 2650
Reputace:   229 
 

Re: Ortogonalita sdruženého a marginálního rozdělení

Pre diskretne to nepojde pre spojite sa to da napr. takto:

Uvazuj stvorec $S=[0,1]\times [0,1]$ a nahodny vektor $(X,Y)$ rovnomerne rozdeleny na jeho diagonale $D$. Teda $P(D)=1$ a $P(S\setminus D)=0$. Teraz ked si vypocitas marginalne rozdelenia, tak dostanes rovnomerne rozdelenia na intervale (intervaloch) $[0,1]$ a teda ich sucin je rovnomerne rozdelenie na $S$ teda $Q(D)=0$ a $Q(S\setminus D)=Q(S)=1$.

Offline

 

Zápatí

Powered by PunBB
© Copyright 2002–2005 Rickard Andersson