Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Zdravím,
potřeboval bych popíchnout s příklady na pravděpodobnost a statistiku. S tou statistikou u příkladu trochu hnu, ale s tou pravděpodobností je to bída. Když budete alespoň vědět postup u nějakého příkladu, napište prosím. Ve středu mám psát a jdu na poslední pokus, tak to potřebuji dát. Naposled mi utekl test o jeden bod. Příklady jsou typově tyto, co jsou v příloze v pdf.
v 1.0
http://uloz.to/x1w6XxNX/verze1-0-testu-matika2-pdf
v 1.1
http://uloz.to/xDjArvXu/verze1-1-testu-matika2-pdf
Budu rád za každou radu, s tou matikou se štvu už opravdu dlouho a odepsal se kvůli tomu z ostatních zkoušek. Zatím to dalo pár lidí tu zkoušku a rád bych to tento rok také odbyl.
Předem děkuji. :)
Offline
příklad 1.0.2 mi vyšel následovně:
-> ((3/8)*(1/3))+((4/10)*(1/3))+((3/6)*(1/3)) = 0.425 (Pravděp. že se vytáhne bílý míček). Nyní, že se tento míček vytáhne z 3 urny je stejná, jako kdyby se vytáhl z první nebo druhé urny, čili 1/3.
-> 0.425*(1/3) = 0.142 => Výsledek je tedy 14.2 %. Je to tak?
------------------------------------------------------------------
příklad 1.0.3 mi vyšel následovně:
Pravděpodobnost p = 30/40 = 3/4 = 0.75 (že padne v kole výhra)
Použil jsem binomického rozdělení Bi (6 ; 0,75):
Počítal jsem, že X
2, čili = 1 - (P0 + P1)
P0 = (6! / (0! * 6!)) * 0,75
* (1 - 0,75)
= 1/4096
P1 = (6! / (1! * 5!)) * 0,75
* (1 - 0,75)
= 9/2048
---
1 - (P0 + P1) = 1 - ((1/4096) + (9/2048)) = 0,995 = 99,5% <- Výsledek (Je správně?)
------------------------------------------------------------------
příklad 1.0.4 mi vyšel následovně:
Střední hodnota 15 min; Pravděpodobnost, že zmešká bude max. 10%.
0,1 = P [X > t ] = e 
Takže t= - 15ln(0,1) = 35 min. (Je správně?)
------------------------------------------------------------------
Offline
příklad 1.1.1. mi vyšel následovně:
a) ((50/100)*(85/100)) + ((30/100)*(35/100)) + ((20/100)*(15/100)) = 0.56 => 56%
b) ((56/100)*(30/100)) = 0,168 => 16,8%
(Je to správně?)
-----------------------------------------------------------
příklad 1.1.2. mi vyšel následovně:
6 hodin = 360 min = 21 600s
P1= ((21600 - (60*60)) / 21600) * ((21600 - (30*60)) / 21600 ) = 55/72
P = 1 - P1 = 1 - (55/72) = 0,236 = 23,6 % <- Výsledek (Je správný?)
-----------------------------------------------------------
příklad 1.1.4. mi vyšel následovně:
P < 16 ... Takže budeme sčítat pravděpodobnost p0,p1,p2,p3 ... p15....
Pravděpodobnost výhry je, že každý pátý los vyhrává, čili 1/5 = 0,2
P= ((0/100)*(0,2) + (1/100)*(0,2) + (2/100)*(0,2) + ..... (15/100)*(0,2))= 0,24 => 24% <- Výsledek (Správně?)
-----------------------------------------------------------
Offline

Priklad 1.0.2
nech
-jev, vytahnu bilou kulicku
-jev, vyberu -tou urnu
Chceme 
Pouzijeme 



dosadime a dopocteme, mne vyslo 0,391
Jinak vic pozornosti by jsi ziskal pokud by jsi dal kazdy priklad do osobitneho vlakna
Offline

priklad 1.0.3 mi prijde spravne
priklad 1.1.1a je spravne
priklad 1.1.1b, tam je ta sama finta jak 1.0.2, budes to vediet?
A-obyvatel mi ukaze spravnou cestu
B-vyberu nove pristahovaleho obyvatele
chceme 
pouzijeme 
dosadime dopocteme
Offline

Priklad 1.1.4 tam spis pujde o binomicke rozdeleni takze celkovie to bude
Offline
↑ JohnPeca18:
U tohoto příkladu tedy za "i" dosadím 0,1,2,3..15 a všechno sečtu a je hotovo? :-)
Offline
↑ JohnPeca18:
1.1.1b
je třeba využít bayesovu věta a spočíst jenom 
Offline

↑ Creatives:
tohle urcite plati
Bayesova veta se prave takhle odvodi



A z toho
↑ shaft:
ano
Offline
↑ JohnPeca18:
Sorry, máš pravdu, jenom dodám, aby to platilo, musí ještě jenom platit podmínka, že 
Offline
↑ Creatives:
Chlapi, připadá Vám, že jsou to těžký příklady nebo spíš to, že ta matematika mi moc nejde? :-D
Offline
↑ shaft:
Moc těžké ani moc lehké nejsou, jenom obsahují poměrně hodně látky. Počínaje náhodnými jevy, přes rozděleními psti, popisnou statistiku, regresní analýzu atd...Záleží za jak dlouho jste to probrali a jestli je třeba umět jenom příklady nebo i teorii.
Offline
↑ Creatives:
No měli jsme to v podstatě jeden semestr (ještě k tomu pouze skoro v podobě skript, jelikož jsem dálkař). Akorát jsem si říkal, že na Textilní fakultě tam ta matika nebude taková.
Offline