Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Stránky: 1

Ahoj, uměl by mi někdo poradit (alespoň postupově) s příkladem níže?
Pro elementární SHO typu M/G/1 je dáno pravděpodobnostní rozdělení doby obsluhy v podobě pravděpodobnostní funkce viz obrázek. Intenzita vstupního proudu požadavků je
.
Jak zjistíte, zda fronta nebude trvale narůstat (srozumitelný postup z výchozích dat
a obrázku)?
Offline
↑ Letmery.Ondarex:
Dobrý večer.
Z daného rozdělení pravděpodobnosti doby obsluhy spočítat E(x), pak intenzita obsluhy
.
Řekl bych, že se z Pollaczekovy-Chinčinovy formule pro průměrný počet zákazníků
ve stabilizovaném systému M/G/1
dá usoudit, že pro stabilitu systému je nutno splnit podmínku
.
(to zn. obdobnou podmínku jako u systému M/M/1). Jinak by zlomek v uvedeném
vzorci ztratil smysl (samotný zlomek vyjadřuje počet zákazníků ve frontě,
pak průměrný počet zákazníků v obsluze).
- intenzita vstupního proudu
- intenzita obsluhy 
- směrodatná odchylka rozdělení pravděpodobnosti doby obsluhy.
Offline

Ahoj, mohl by mi prosím někdo poradit? Nejsem zřejmě schopna s tím hnout.
Děkuji
Offline
↑ Michaela B.:
Zdravím.
Pokud se nemýlim, tak v principu se jedná o SHO typu M,M,1 s neomezenou frontou.
Vstupní proud Poissonovský s (neznámým) parametrem
. Doba obsluhy je charakterizována jen jedním parametrem, tudíž bych předpokládal exponenciální dobu obsluhy s parametrem
prohlédnutí pacienti za hodinu.
Dále je zadáno, že v průměru 'stojí' jeden pacient. Někteří pacienti stojí, je-li jich v systému (tj. u lékaře + ve frontě) >= 10. Je-li jich v systému < 10, tak počet stojících = 0, je-li jich v systému 10, 11, 12, .... , tak počet stojících je 1, 2, 3, ... .
Takže bych řekl, že s využitím vzorečku pro rozdělení pravděpodobnosti počtu zákazníků ve stabilizovaném systému M,M,1 je možno obecně vyjádřit střední hodnotu počtu stojících pacientů, tuto položit = 1. Z tohoto vztahu pak určit parametr
- tak jej zkuste spočítat. To by mohl být základ pro odpovědi na otázky podle zadání.
Ovšem podotýkám, že z teorie systémů hromadné obsluhy mi toho už v hlavě moc nezbylo, takže by bylo vhodné vyjádření i jiných účastníkú fóra.
Edit - oprava postupu výpočtu parametru 
Offline
Stránky: 1