Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Ahojte, ako sa tak v škole stretávam s pojmami ako kovariancia či korelácia tak ma napadlo, že prečo sa vlastne niekde používa kovariancia, keď korelácia dáva lepšie výsledky? Teda kovariancia a korelácia vlastne skúmajú to isté - závislosť. Ale kovariancia nemá ohraničenie, teda neviem zistiť aká silná tá závislosť je. Lenže pri korelácií to je vieme zistiť, lebo tá sa pohybuje iba v intervale <-1,1>. Ak nám medzi dvoma veličinami výjde kovariancia 70, tak iba vieme že tam je pozitívna závislosť, ale nevieme aká silná. Ale keď nám vyjde korelácia 0,9, tak vieme že ide o silnú pozitívnu závislosť.
A preto sa teraz pýtam, prečo sa vlastne niekde používa stále iba kovariancia a nie korelácia? Napr. aj pri tvorbe optimálneho portfólia sa skúma kovariančná matica a nie korelačná. Prečo? Nie je predsa korelácia lepším merítkom závislosti ako kovariancia?
Ďakujem
Offline