Stránky: 1

Ahoj, nevím si rady s tímto příkladem - střední hodnoty i rozptyly jsem schopen spočítat u obou veličin Y, nevím si však rady s posouzením jejich nezávislosti bez znalosti koleračního koeficientu, respektive jejich kovarice (ani v tomto případě neznám postup pro jejich výpočet). Za případné odpovědi budu velmi vděčný.
S pozdravem,
Marty K.
Offline
↑ jarrro:
Ano, vektor nahodnych velicin X i jeho kovariacni matici dohromady dám, jde o veličiny Y1 a Y2 a jejich kovariační matici, potažmo o jejich nezávislost - tam už si nevím rady.
Offline
↑ martyKej:
Ahoj
Ja si myslim,ze pri urcovani hustoty Y1 musime uvazovat Y1 rovno X1/2 plus X2/2.
Dale U rovno X1/2. Prejit k inverznimu zobrazeni X1 rovno 2U .A take X2 rovno 2Y1-2U. Spocist Jakobian inverzniho zobrazeni (4).A uvazovat sdruzenou hustotu h( y1,u) rovnu 1/4.p(2u,2y1-2u)Vyuzitim nezavislosti bude sdruzena hustota rovna soucinu marginalnich hustot. A pak vyintegjrujeme soucin podle u a dostaneme hustotu Y1.Aspon si to myslim,ale nezkousela jsem to.Podobne u Y2
.
Offline
↑ krakonoš:
no...u hustoty pravděpodobnosti Y1 bych pouzil to, ze je to prumer z dvou normálních NV se stejnym rozptylem i stredni hodnotou - tzn Y1 ma tez normalni rozdeleni se stredni hodnotou E(Y1)=E(X1)=E(X2) a rozptylem D(Y1)=D(X1,2) / 2...ale u Y2 netusim...jinak ten tvůj postup vypadá logicky, nicméně nevidim v něm potvrzení/vyvrácení té nezávislosti mezi Y1 a Y2 (+nevím jak sestrojit sdruženou hustotu pravděpodobnosti Y1 a Y2)
Offline
↑ martyKej:
Jeste jsem si vzpomnela na neco z VŠ.A to sice,ze zkoumani zavislosti velicin s pomoci korelacniho koeficientu bylo prirovnavano k poloze vektoru v analyticke geometrii ( vzorec pro cos uhlu dvou vektoru).Takze podle teto interpretace mi pripada ,kdyz sectu dva nezavisle vektory apak sectu vektor s opacnym,ze jejich vyslednice budou kolme,coz by svedcilo o nezavislosti Y1,Y2.
Offline
Offline
↑ martyKej:
Navic ta myslenka o aritm prumeru pro prvni velicinu by asi sla pouzit i pro tu druhou,protoze ma-li velicina N rozdeleni,pak ma N rozdeleni i libovolna linearni kombinace,tedy i velicina -X2....
Offline
↑ krakonoš:
dobře, pak bychom měli hustotu Y1 a hustotu Y2...ale jak se dostanu z těchto marginálních hustot na hustotu sdruzenou?
Offline
↑ martyKej:
Pri nezavislosti je to soucin marginalnich hustot.Ta nezavislost tam bude,jak jsem uz psala.Co se tyce te nezavislosti,mam dojem,ze existuji i jine cesty,nez jen dokazovat,ze sdruz hustota je soucin marginalnich.Byly na to vety odvozene v teorii matic,matne si vzpominam,ze se prostrednictvi techto vet dokazovala nezavislost ar prumeru a veliciny snadruhou.Ale uz si to po tech letech pochopitelne nepamatuji.
Ale ty nejsi uz davno student,ze ne??
Offline
Stránky: 1