Nevíte-li si rady s jakýmkoliv matematickým problémem, toto místo je pro vás jako dělané.
Nástěnka
❗22. 8. 2021 (L) Přecházíme zpět na doménu forum.matweb.cz!
❗04.11.2016 (Jel.) Čtete, prosím, před vložení dotazu, děkuji!
❗23.10.2013 (Jel.) Zkuste před zadáním dotazu použít některý z online-nástrojů, konzultovat použití můžete v sekci CAS.
Nejste přihlášen(a). Přihlásit
Stránky: 1
Musím se přiznat, že tady si moc nevím rady.
Uvažujme
se skalárním součinem 
a bázi
ve V.
Ukažte, že matice
je blokově diagonální se dvěma 3x3 diagonálními bloky, a spočtěte druhý z těchto bloků. Co můžeme říci o vzájemném vztahu popdprostorů
a
?
Nápad:
Reálný skalární součin je symetrická, bilineární, pozitivně definitní forma. Matice tedy určitě musí být symetrická.
První blok by mohl být
(
,
, 
,
, 
,
,
)
Pravý dolní blok by měl být strukturovaný podobně, ale tam už si nevím moc rady s kombinací mocnin u
.
Předpokládám, že pravý horní a levý dolní blok by měly být celé nulové.
Co říci o vztahu podprostorů
a
opravdu nevím.
Díky za jakoukoli radu, pomoc.
Offline
Ahoj ↑ 2M70:,
Niekolko malych myslienok.
To poradie vektorov je dolezite ( treba ho respektovat)
To pocitas prvky GRAM-ovej matice.
Je to 6X6 matica.
Tie nulove bloky 3 x3 du tam preto lebo
Tvoj integral x^n je nulovy pre neparne n.
A daj to do suvisu z ortigonalitou.
Offline
↑ vanok:
Tu 6x6 matici s dvěma 3x3 bloky, a nulovost ostatních 2 bloků, jsem vydedukoval ze zadání. Vlastně se to má jen dokázat.
Není mi ale jasné, která x^n budu spolu násobit v těch ostatních 27 integrálech (resp. vlastně stačí těch posledních 9).
Při výpočtu jsem vycházel z podobného, jednoduššího příkladu:
Nechť
, g: V x V -->
je bilineární forma definovaná předpisem 
Označme K =
a najděme matici ![kopírovat do textarea $[g]_{K}$](/mathtex/66/66810827a9877efaa34359c0d778e048.gif)
Řešení:
=
(


)
Tady jsou vlastně všechny integrály kladné, bez ohledu na paritu mocnin x v integrandech.
To jsem zkusil aplikovat na náš příklad, tedy na levý horní blok. U ostatních bloků si nejsem jistý, která x^n spolu násobit v integrandech.
Stále přemýšlím, jaký vztah může být mezi podprostory
a
. Tady mě nic nenapadá. Taky moc nerozumím tomuto vyjádření podprostorů.
Dík za pomoc!
Offline
↑ 2M70:,
Ty si pissl v #1, ze integraly su od -1 do 1. Tak ta parita hra rolu.
A tie nulove bloky ak respektujes porzdie basy B mas okamzite.
Offline
↑ vanok:
Něco mě napadlo:
mají se prvky báze B do integrandů integrálů dosazovat takto: ?
1.1 1.x^2 1.x^4 1.x 1.x^3 1.x^5
x^2.1 x^2.x^2 x^2.x^4 x^2.x x^2.x^3 x^2.x^5
x^4.1 x^4.x^2 x^4.x^4 x^4.x x^4.x^3 x^4.x^5
x.1 x.x^2 x.x^4 x.x x.x^3 x.x^5
x^3.1 x^3.x^2 x^3.x^4 x^3.x x^3.x^3 x^3.x^5
x^5.1 x^5.x^2 x^5.x^4 x^5.x x^5.x^3 x^5.x^5
Tedy 1.řádek

atd.
Offline
↑ 2M70:,
Ano integraly tych prvkov.
Offline
Cize vdaka tym vypoctom ukazes lahko ukazes ( no povedal by som vidis), ze
a
su ortogonalne. ( pre tento skalarny sucin).
Poznamka ( na blizku budunoct?):
Tvoja baza nie je ortogonormalna pre tvoj skalarny sucin.
Offline
vanok napsal(a):
Cize vdaka tym vypoctom ukazes lahko ukazes ( no povedal by som vydis), ze
a
su ortogonalne. ( pre tento skalarny sucin).
No tvoja baza nie je ortogonormalna pre tvoj skalarny sucin.
Já tam tedy tu ortogonalitu tak jednoduše nevidím. Nebyla by ještě nápověda?
Offline
↑ 2M70: , orttogoonalita dvoch prvkov znamena, ze ich skalarny sucin je nulovy.
Co sa tyka poslednej o riadku co citujes, tam robim poznamku na nieco co uvidis asi v blizzkej buducnosti na prednaska s : ide o https://cs.wikipedia.org/wiki/Legendreovy_polynomy ( a je dobre to pozriet aj inych jazykoch. Engl, Fr. ...)
No mozno mas na to este cas.
Offline
↑ 2M70:,
Skoro ano, ( treba mat 9 vvpoctov) ale vsak si to uz urobil v tej Gram-oven matici. ( tak to len poznamenaj a zbytocne sa nenamahaj).
A taketo veci vies rychlo dokazat : ak jeden vektor ( tu je to polynom) ma nulovy skalarny sucin z dvomi vektormy tak skalarny sucin z kazdou LK tych vektorov je tiez nulovy (= ortonormalny). Toto vhodne mozes vyuzi, na kolmost = ortonoralitu priestrov
a
....
( Cize tu ti ide o sikovne popisanie a pouzitie toho co som vyssie napisal).
Offline
vanok napsal(a):
↑ 2M70:,
A taketo veci vies rychlo dokazat : ak jeden vektor ( tu je to polynom) ma nulovy skalarny sucin z dvomi vektormy tak skalarny sucin z kazdou LK tych vektorov je tiez nulovy (= ortonormalny).
Tohle jsem úplně nepochopil...
Offline
↑ 2M70:, ze
Oznacim tu skalazny sucin (v|u). Tak napr.
.... to zodpoveda
…
A vlasnost ak
a tiez
a
je lubuvolna LK vektorov
tak aj
.
To islo o tuto vseobecny vlasnost. A som sa pytal ci to vies dokazat a pouzit?
(Ak nie tak skus nast ten dokaz).
Offline
↑ 2M70:,
Ze ak mas dve “rodiny” vektorov ktorych prvky su vsetky orthogonale navzajom , tak aj kombinacie vektorov z kazdej z nich su tiez ortogonalne.
Ked to vies tak mozes povedat( v tvojom pripade) , ze aj
a
su ortogonalne.
Offline
Stránky: 1